강의 울음 소리 또는 AI 시대의 파이썬 데이터 분석 > 도서

강의 울음 소리



도서명 : 강의 울음 소리
저자/출판사 : 백수정, 좋은땅
쪽수 : 280쪽
출판일 : 2025-01-17
ISBN : 9791138839112
정가 : 15000

제1장 새의 기원 6
제2장 협곡에서... 16
제3장 두물머리 21
제4장 화살에 꽂히다... 33
제5장 덫 56
제6장 흔적 65
제7장 민낯 92
제8장 외로운 사람들 114
제9장 건널 수 없는 강 130
제10장 회귀 147
제11장 다시 여름... 171
제12장 낙화 183
제13장 삶의 기미 208
제14장 거기, 그 바다에서... 227
제15장 빈 방 251
제16장 은어 257
제17장 능소화 266
제18장 다시 여기에... 270




AI 시대의 파이썬 데이터 분석



도서명 : AI 시대의 파이썬 데이터 분석
저자/출판사 : 오세종, 한빛아카데미
쪽수 : 612쪽
출판일 : 2025-01-20
ISBN : 9791173400087
정가 : 32000

Chapter 01 데이터 분석의 준비
01 데이터의 중요성
02 빅데이터와 활용 사례
03 데이터 분석 도구
04 파이썬과 VS Code의 설치 및 사용
요약 | 연습문제

Chapter 02 데이터 분석과 판다스
01 데이터의 분류
02 데이터 분석 절차
03 판다스 개요
요약 | 연습문제

Chapter 03 시리즈로 1차원 배열 다루기
01 데이터 입력과 시리즈 객체의 정보 확인
02 시리즈 객체의 슬라이싱
03 시리즈 객체의 산술 연산
04 시리즈 객체의 내용 변경
요약 | 연습문제

Chapter 04 데이터프레임으로 2차원 배열 다루기
01 iris 데이터셋
02 데이터프레임 다루기
03 csv 파일 조회
요약 | 연습문제

Chapter 05 단일 변수 데이터의 탐색
01 단일 변수 범주형 데이터의 탐색
02 단일 변수 연속형 데이터의 탐색
03 판다스 그래프의 작성
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 06 다중 변수 데이터의 탐색
01 산점도
02 상관분석
03 선그래프
04 데이터 탐색 실습
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 07 데이터 전처리
01 데이터 전처리 개요
02 결측값
03 특잇값
04 정렬과 순위
05 데이터 샘플링과 조합
06 데이터 집계와 병합
07 피벗 테이블
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 08 고급 데이터 시각화
01 seaborn 라이브러리
02 버블 차트
03 모자이크 플롯
04 히트맵
05 레이더 차트
06 트리맵
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 09 지도와 데이터
01 지도 사용을 위한 준비
02 특정 지역의 지도 보기
03 지도 위에 마커와 텍스트 표시하기
04 지도 위에 데이터 표시하기
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 10 워드클라우드와 구매 패턴 분석
01 워드클라우드 분석
02 구매 패턴 분석
03 인터넷 검색어 분석
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 11 가설 검정
01 가설 검정의 필요성
02 두 집단의 평균에 대한 가설 검정
03 두 집단의 비율에 대한 가설 검정
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 12 머신러닝 데이터 분석
01 머신러닝 데이터 분석 개요
02 차원 축소
03 k-평균 군집화
04 k-최근접 이웃 분류
05 회귀분석
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 13 SQL 활용 데이터 분석
01 데이터베이스와 SQL
02 SQL SELECT 문
03 파이썬에서 데이터베이스 연동하기
04 공공 빅데이터의 활용
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 14 데이터 분석 프로젝트
01 분석 대상 데이터의 준비
02 데이터 탐색
03 기간별 분석
04 역삼1동 상권 분석
요약

APPENDIX 부록
A 판다스 객체의 속성과 메서드 목록
B VS Code에서 코파일럿 사용하기
찾아보기