시나공 토익 850 실전 모의고사 또는 파이썬 증권 데이터 분석
땅끝
2025-01-20 00:19
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본문
시나공 토익 850 실전 모의고사
도서명 : 시나공 토익 850 실전 모의고사
저자/출판사 : 김병기, 길벗
쪽수 : 720쪽
출판일 : 2020-07-10
ISBN : 9791165212131
정가 : 19500
1권 문제집 Actual Test 01~05
머리말
이 책의 특징 및 활용 방법
토익 시험 소개
토익 접수 및 응시, 성적 확인
파트별 유형 및 전략
수준별 학습 일정표
Actual Test 01
Actual Test 02
Actual Test 03
Actual Test 04
Actual Test 05
2권 번역 및 정답 Actual Test 01~05
정답표
Actual Test 01 번역 및 정답
Actual Test 02 번역 및 정답
Actual Test 03 번역 및 정답
Actual Test 04 번역 및 정답
Actual Test 05 번역 및 정답
점수 환산표
Answer Sheet
3권 문제집 Actual Test 06~10
Actual Test 06
Actual Test 07
Actual Test 08
Actual Test 09
Actual Test 10
4권 번역 및 정답 Actual Test 06~10
정답표
Actual Test 06 번역 및 정답
Actual Test 07 번역 및 정답
Actual Test 08 번역 및 정답
Actual Test 09 번역 및 정답
Actual Test 10 번역 및 정답
점수 환산표
Answer Sheet
파이썬 증권 데이터 분석
도서명 : 파이썬 증권 데이터 분석
저자/출판사 : 김황후, 한빛미디어
쪽수 : 460쪽
출판일 : 2020-07-01
ISBN : 9791162243206
정가 : 32000
PART 1 파이썬 데이터 분석 기본
CHAPTER 1 증권 데이터 분석에 앞서
1.1 주식회사 역사와 의미
1.2 우리나라의 증권 시장
1.3 워렌 버핏과 가치 투자
1.4 얼마나 벌 것인가?
1.5 퀀트 투자를 위한 파이썬
1.6 핵심 요약
CHAPTER 2 파이썬 프로그래밍
2.1 파이썬 특징
2.2 파이썬 설치
2.3 문자열과 산술연산
2.4 반복 자료형
2.5 변수와 함수
2.6 모듈과 패키지
2.7 객체지향 프로그래밍
2.8 파일 처리 및 외부 라이브러리 활용
2.9 핵심 요약
CHAPTER 3 팬더스를 활용한 데이터 분석
3.1 넘파이 배열
3.2 팬더스 시리즈
3.3 팬더스 데이터프레임
3.4 주식 비교하기
3.5 최대 손실 낙폭
3.6 회귀 분석과 상관관계
3.7 상관계수에 따른 리스크 완화
3.8 핵심 요약
CHAPTER 4 웹 스크레이핑을 사용한 데이터 분석
4.1 팬더스로 상장법인 목록 읽기
4.2 HTML 익히기
4.3 웹에서 일별시세 구하기
4.4 뷰티풀 수프로 일별시세 읽어오기
4.5 OHLC와 캔들 차트
4.6 핵심 요약
PART 2 파이썬 데이터 분석 응용
CHAPTER 5 시세 DB 구축 및 시세 조회 API 개발
5.1 야후 파이낸스와 네이버 금융 비교하기
5.2 마리아디비 설치 후 접속 확인
5.3 주식 시세를 매일 DB로 업데이트하기
5.4 일별 시세 조회 API
5.5 핵심 요약
CHAPTER 6 트레이딩 전략과 구현
6.1 현대 포트폴리오 이론
6.2 샤프 지수와 포트폴리오 최적화
6.3 볼린저 밴드 지표
6.4 볼린저 밴드 매매기법
6.5 심리투자 법칙
6.6 삼중창 매매 시스템
6.7 듀얼 모멘텀 투자
6.8 핵심 요약
CHAPTER 7 장고 웹 서버 구축 및 자동화
7.1 장고 웹 프레임워크
7.2 Hello Django 애플리케이션
7.3 장고 인덱스 페이지
7.4 웹으로 계좌 잔고 확인하기
7.5 슬랙으로 알림 메시지 보내기
7.6 백트레이더를 활용한 백테스트
7.7 핵심 요약
CHAPTER 8 변동성 돌파 전략과 자동매매
8.1 래리 윌리엄스의 변동성 돌파 전략
8.2 크레온 플러스 API
8.3 주가 및 계좌 정보 조회
8.4 ETF 매수/매도
8.5 메인 로직과 작업 스케줄러 등록
8.6 핵심 요약
CHAPTER 9 딥러닝을 이용한 주가 예측
9.1 인공지능
9.2 텐서플로 기초
9.3 선형 회귀 문제
9.4 RNN을 이용한 주가 예측
9.5 핵심 요약
참고 문헌
8. 관련도서
● 파이썬을 활용한 금융 분석 (ISBN 9788968482779)
● 파이썬을 활용한 금융공학 레시피 (ISBN 9791162240823
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