어쩌다 데이터 분석 with 파이썬
로즈
2023-12-05 00:46
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본문
어쩌다 데이터 분석 with 파이썬
도서명 : 어쩌다 데이터 분석 with 파이썬
저자/출판사 : 김유지, 한빛미디어
쪽수 : 412쪽
출판일 : 2022-09-29
ISBN : 9791169210317
정가 : 28000
1장. 데이터 분석 준비
1.1 데이터 분석의 세계
1.2 아나콘다 설치 및 주피터 노트북 실행
1.3 파이썬 핵심 정리
1.4 파이썬 데이터 분석 주요 라이브러리
1.5 데이터셋
2장. 데이터 분석 기본
2.1 넘파이 기본
2.2 판다스 기본
2.3 데이터 로드와 저장
2.4 데이터 확인
2.5 데이터프레임의 컬럼을 다루는 테크닉
2.6 데이터 인덱싱(데이터프레임의 값 선택)
3장. 데이터 정제와 응용
3.1 데이터 필터링과 정렬 테크닉
3.2 결측값 처리
3.3 이상값 처리
3.4 문자열 데이터 처리
3.5 카테고리 데이터 처리
3.6 람다를 활용한 데이터 처리 응용 예제
4장. 데이터 병합과 재형성
4.1 데이터 병합
4.2 데이터 재형성과 피벗
4.3 데이터 병합 후 처리
5장. 데이터 집계와 그룹 연산
5.1 그룹 연산의 이해
5.2 피벗 테이블과 크로스탭 활용
6장. 날짜시간 데이터 처리
6.1 날짜시간 데이터 타입
6.2 날짜시간 데이터 인덱스
6.3 Time/Date 컴포넌트
7장. 데이터 시각화
7.1 맷플롯립 데이터 시각화
7.2 시본 데이터 시각화
8장. 데이터 분석: EDA 실습
8.1 데이터 첫 탐색
8.2 데이터 전처리
8.3 데이터 시각화 기초
8.4 데이터 시각화 고급
8.5 실습을 마치며
도서명 : 어쩌다 데이터 분석 with 파이썬
저자/출판사 : 김유지, 한빛미디어
쪽수 : 412쪽
출판일 : 2022-09-29
ISBN : 9791169210317
정가 : 28000
1장. 데이터 분석 준비
1.1 데이터 분석의 세계
1.2 아나콘다 설치 및 주피터 노트북 실행
1.3 파이썬 핵심 정리
1.4 파이썬 데이터 분석 주요 라이브러리
1.5 데이터셋
2장. 데이터 분석 기본
2.1 넘파이 기본
2.2 판다스 기본
2.3 데이터 로드와 저장
2.4 데이터 확인
2.5 데이터프레임의 컬럼을 다루는 테크닉
2.6 데이터 인덱싱(데이터프레임의 값 선택)
3장. 데이터 정제와 응용
3.1 데이터 필터링과 정렬 테크닉
3.2 결측값 처리
3.3 이상값 처리
3.4 문자열 데이터 처리
3.5 카테고리 데이터 처리
3.6 람다를 활용한 데이터 처리 응용 예제
4장. 데이터 병합과 재형성
4.1 데이터 병합
4.2 데이터 재형성과 피벗
4.3 데이터 병합 후 처리
5장. 데이터 집계와 그룹 연산
5.1 그룹 연산의 이해
5.2 피벗 테이블과 크로스탭 활용
6장. 날짜시간 데이터 처리
6.1 날짜시간 데이터 타입
6.2 날짜시간 데이터 인덱스
6.3 Time/Date 컴포넌트
7장. 데이터 시각화
7.1 맷플롯립 데이터 시각화
7.2 시본 데이터 시각화
8장. 데이터 분석: EDA 실습
8.1 데이터 첫 탐색
8.2 데이터 전처리
8.3 데이터 시각화 기초
8.4 데이터 시각화 고급
8.5 실습을 마치며
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