판다스 인 액션
로즈
2023-12-05 00:46
157
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본문
판다스 인 액션
도서명 : 판다스 인 액션
저자/출판사 : 보리스,패스캐버, 한빛미디어
쪽수 : 588쪽
출판일 : 2022-09-01
ISBN : 9791169210102
정가 : 38000
PART 1 판다스 기본기 다지기
chapter 1 판다스 소개
_1.1 21세기의 데이터
_1.2 판다스 소개
_1.3 판다스 둘러보기
_1.4 핵심 요약
chapter 2 Series 객체
_2.1 Series의 개요
_2.2 파이썬 객체에서 Series 생성
_2.3 Series의 속성
_2.4 첫 번째 행과 마지막 행 검색
_2.5 수학 연산
_2.6 Series를 파이썬의 내장 함수에 전달
_2.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_2.8 핵심 요약
chapter 3 Series 메서드
_3.1 read_csv 함수로 데이터셋 가져오기
_3.2 Series 정렬
_3.3 inplace 매개변수로 Series 덮어쓰기
_3.4 value_counts 메서드로 값 계산하기
_3.5 apply 메서드를 사용하여 모든 Series 값에 대한 함수 호출
_3.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_3.7 핵심 요약
chapter 4 DataFrame 객체
_4.1 DataFrame의 개요
_4.2 Series와 DataFrame의 유사점
_4.3 DataFrame 정렬
_4.4 인덱스별 정렬
_4.5 새 인덱스 설정
_4.6 DataFrame에서 열과 행 선택
_4.7 DataFrame에서 행 선택
_4.8 Series에서 값 추출
_4.9 열 또는 행 이름 바꾸기
_4.10 인덱스 재설정
_4.11 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_4.12 핵심 요약
chapter 5 DataFrame 필터링
_5.1 데이터셋과 메모리 최적화
_5.2 단일 조건으로 필터링
_5.3 다중 조건으로 필터링
_5.4 조건별 필터링
_5.5 중복 처리
_5.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_5.7 핵심 요약
PART 2 판다스 응용하기
chapter 6 텍스트 데이터 다루기
_6.1 대소문자 변환과 공백
_6.2 문자열 슬라이싱
_6.3 문자열 슬라이싱과 문자 치환
_6.4 불리언 메서드
_6.5 문자열 분할
_6.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_6.7 정규 표현식에 대한 참고 사항
_6.8 핵심 요약
chapter 7 MultiIndex DataFrame
_7.1 MultiIndex 객체
_7.2 MultiIndex DataFrame
_7.3 MultiIndex 정렬
_7.4 MultiIndex 행과 열 선택
_7.5 단면 추출
_7.6 인덱스 조작
_7.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_7.8 핵심 요약
chapter 8 재구성과 피벗
_8.1 넓은 데이터와 좁은 데이터
_8.2 DataFrame에서 피벗 테이블 생성
_8.3 인덱스 레벨 스택과 언스택
_8.4 데이터셋 피벗 해제
_8.5 값의 목록 확장
_8.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_8.7 핵심 요약
chapter 9 GroupBy 객체
_9.1 GroupBy 객체 생성
_9.2 데이터셋에서 GroupBy 객체 생성
_9.3 GroupBy 객체의 속성과 메서드
_9.4 집계 연산
_9.5 사용자 정의 연산
_9.6 다중 열 기반의 그룹화
_9.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_9.8 핵심 요약
chapter 10 병합, 조인 및 연결
_10.1 데이터셋 소개
_10.2 데이터셋 결합
_10.3 결합된 DataFrame의 결측값
_10.4 왼쪽 조인
_10.5 내부 조인
_10.6 외부 조인
_10.7 인덱스 레이블 병합
_10.8 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_10.9 핵심 요약
chapter 11 날짜 및 시간 다루기
_11.1 Timestamp 객체
_11.2 다중 Timestamp를 저장하는 DatetimeIndex
_11.3 열 또는 인덱스 값을 날짜/시간으로 변환
_11.4 DatetimeProperties 객체
_11.5 일정 시간의 덧셈과 뺄셈
_11.6 날짜 오프셋
_11.7 Timedelta 객체
_11.8 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_11.9 핵심 요약
chapter 12 가져오기와 내보내기
_12.1 JSON 파일 읽고 쓰기
_12.2 CSV 파일 읽고 쓰기
_12.3 엑셀 통합문서에 읽고 쓰기
_12.4 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_12.5 핵심 요약
chapter 13 판다스 설정
_13.1 판다스 설정 확인과 변경
_13.2 정밀도
_13.3 최대 열 너비
_13.4 절단 임계값
_13.5 설정 컨텍스트
_13.6 핵심 요약
chapter 14 시각화
_14.1 matplotlib 설치
_14.2 선형 차트
_14.3 막대 그래프
_14.4 파이 차트
_14.5 핵심 요약
[특별 부록]
부록 1 설치와 환경 설정(아나콘다, 주피터 노트북 설치, OS 설정)
부록 2 파이썬 속성 과정
부록 3 넘파이 속성 과정
부록 4 faker로 가짜 데이터 생성하기
부록 5 정규 표현식
도서명 : 판다스 인 액션
저자/출판사 : 보리스,패스캐버, 한빛미디어
쪽수 : 588쪽
출판일 : 2022-09-01
ISBN : 9791169210102
정가 : 38000
PART 1 판다스 기본기 다지기
chapter 1 판다스 소개
_1.1 21세기의 데이터
_1.2 판다스 소개
_1.3 판다스 둘러보기
_1.4 핵심 요약
chapter 2 Series 객체
_2.1 Series의 개요
_2.2 파이썬 객체에서 Series 생성
_2.3 Series의 속성
_2.4 첫 번째 행과 마지막 행 검색
_2.5 수학 연산
_2.6 Series를 파이썬의 내장 함수에 전달
_2.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_2.8 핵심 요약
chapter 3 Series 메서드
_3.1 read_csv 함수로 데이터셋 가져오기
_3.2 Series 정렬
_3.3 inplace 매개변수로 Series 덮어쓰기
_3.4 value_counts 메서드로 값 계산하기
_3.5 apply 메서드를 사용하여 모든 Series 값에 대한 함수 호출
_3.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_3.7 핵심 요약
chapter 4 DataFrame 객체
_4.1 DataFrame의 개요
_4.2 Series와 DataFrame의 유사점
_4.3 DataFrame 정렬
_4.4 인덱스별 정렬
_4.5 새 인덱스 설정
_4.6 DataFrame에서 열과 행 선택
_4.7 DataFrame에서 행 선택
_4.8 Series에서 값 추출
_4.9 열 또는 행 이름 바꾸기
_4.10 인덱스 재설정
_4.11 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_4.12 핵심 요약
chapter 5 DataFrame 필터링
_5.1 데이터셋과 메모리 최적화
_5.2 단일 조건으로 필터링
_5.3 다중 조건으로 필터링
_5.4 조건별 필터링
_5.5 중복 처리
_5.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_5.7 핵심 요약
PART 2 판다스 응용하기
chapter 6 텍스트 데이터 다루기
_6.1 대소문자 변환과 공백
_6.2 문자열 슬라이싱
_6.3 문자열 슬라이싱과 문자 치환
_6.4 불리언 메서드
_6.5 문자열 분할
_6.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_6.7 정규 표현식에 대한 참고 사항
_6.8 핵심 요약
chapter 7 MultiIndex DataFrame
_7.1 MultiIndex 객체
_7.2 MultiIndex DataFrame
_7.3 MultiIndex 정렬
_7.4 MultiIndex 행과 열 선택
_7.5 단면 추출
_7.6 인덱스 조작
_7.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_7.8 핵심 요약
chapter 8 재구성과 피벗
_8.1 넓은 데이터와 좁은 데이터
_8.2 DataFrame에서 피벗 테이블 생성
_8.3 인덱스 레벨 스택과 언스택
_8.4 데이터셋 피벗 해제
_8.5 값의 목록 확장
_8.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_8.7 핵심 요약
chapter 9 GroupBy 객체
_9.1 GroupBy 객체 생성
_9.2 데이터셋에서 GroupBy 객체 생성
_9.3 GroupBy 객체의 속성과 메서드
_9.4 집계 연산
_9.5 사용자 정의 연산
_9.6 다중 열 기반의 그룹화
_9.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_9.8 핵심 요약
chapter 10 병합, 조인 및 연결
_10.1 데이터셋 소개
_10.2 데이터셋 결합
_10.3 결합된 DataFrame의 결측값
_10.4 왼쪽 조인
_10.5 내부 조인
_10.6 외부 조인
_10.7 인덱스 레이블 병합
_10.8 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_10.9 핵심 요약
chapter 11 날짜 및 시간 다루기
_11.1 Timestamp 객체
_11.2 다중 Timestamp를 저장하는 DatetimeIndex
_11.3 열 또는 인덱스 값을 날짜/시간으로 변환
_11.4 DatetimeProperties 객체
_11.5 일정 시간의 덧셈과 뺄셈
_11.6 날짜 오프셋
_11.7 Timedelta 객체
_11.8 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_11.9 핵심 요약
chapter 12 가져오기와 내보내기
_12.1 JSON 파일 읽고 쓰기
_12.2 CSV 파일 읽고 쓰기
_12.3 엑셀 통합문서에 읽고 쓰기
_12.4 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_12.5 핵심 요약
chapter 13 판다스 설정
_13.1 판다스 설정 확인과 변경
_13.2 정밀도
_13.3 최대 열 너비
_13.4 절단 임계값
_13.5 설정 컨텍스트
_13.6 핵심 요약
chapter 14 시각화
_14.1 matplotlib 설치
_14.2 선형 차트
_14.3 막대 그래프
_14.4 파이 차트
_14.5 핵심 요약
[특별 부록]
부록 1 설치와 환경 설정(아나콘다, 주피터 노트북 설치, OS 설정)
부록 2 파이썬 속성 과정
부록 3 넘파이 속성 과정
부록 4 faker로 가짜 데이터 생성하기
부록 5 정규 표현식
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