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쉽게 쓴 사회과학 기초통계



도서명 : 쉽게 쓴 사회과학 기초통계
저자/출판사 : 박윤환,저자,글,, 윤성사
쪽수 : 312쪽
출판일 : 2023-01-02
ISBN : 9791191503845
정가 : 22000

제1부 사회과학 통계에 발 담그기
제1장 사회과학에서 왜 통계가 중요할까?
제1절 사회를 이해하는 학문, 사회과학
제2절 통계와 통계학
제3절 사회과학과 통계의 접목
제4절 산업혁명과 디지털 변환에 대응하는 통계의 미래

제2장 사회과학 통계의 기초적 이해
제1절 데이터, 통계 그리고 조사
제2절 분석 단위, 관측치 그리고 변수
제3절 데이터의 시간적 맥락
제4절 모집단과 표본
제5절 기술 통계와 추론 통계
제6절 통계와 오차

제2부 데이터의 서술을 통한 사회 현상의 이해
제3장 데이터 이해의 첫걸음
제1절 데이터의 수집
제2절 데이터의 형태와 측정
제3절 범주형 데이터의 기술과 정리
제4절 빈도분포표의 다양한 활용
제5절 백분율을 계산하는 다양한 방법

제4장 통계로 현상을 설명하기
제1절 데이터의 중심을 파악하기
제2절 데이터의 퍼짐을 파악하기
제3절 데이터의 상대적 위치를 확인하기
제4절 데이터 분포의 대칭과 꼬리의 두터움을 파악하기
제5절 R에서 기술 통계 결과 확인하기

제3부 추론 통계의 기초 다지기
제5장 확률과 통계
제1절 확률은 통계에서 왜 중요할까?
제2절 확률의 개념 정의
제3절 사건 발생에 대한 경우의 수, 순열, 조합
제4절 사건의 집합들, 상호 배타적 그리고 독립적 사건
제5절 확률의 주요 법칙과 그 응용

제6장 확률분포
제1절 확률분포와 빈도분포
제2절 이산적 확률변수의 분포
제3절 연속적 확률변수의 분포

제7장 표본추출
제1절 왜 표본이 필요할까?
제2절 표본추출의 주요 방법들
제3절 표본의 오차와 평균의 표본분포
제4절 표본 비율의 표본분포
제4부 추정과 검정으로 경험적 증거 만들기

제8장 신뢰구간의 추정
제1절 좋은 추정치의 성질과 모집단의 모수에 대한 점 추정
제2절 큰 표본에 대한 신뢰구간의 추정
제3절 평균과 비율 차이의 표본분포에 대한 신뢰구간의 추정
제4절 작은 표본의 신뢰구간

제9장 가설 검정의 기초
제1절 가설의 수립
제2절 통계적 유의성과 오류
제3절 가설 검정의 단계와 구체적 수행 절차
제4절 모집단의 비율에 대한 큰 표본의 가설 검정
제5절 모집단의 평균에 대한 큰 표본의 가설 검정
제6절 양측 검정
제7절 큰 독립표본 집단 간 차이의 가설 검정
제8절 통계 프로그램에서 사용되는 p값과 R프로그램에서의 분석 및 결과 해석

제10장 작은 표본에 대한 검정과 분산에 대한 추정과 검정
제1절 왜 작은 표본으로부터 추론을 해야 할까?
제2절 작은 표본의 가설 검정의 주요 사례들
제3절 작은 표본 차이 검정 사례들에 대한 R프로그램에서의 분석 및 결과 해석
제4절 분산의 표본분포
제5절 분산에 대한 신뢰구간의 추정
제6절 분산에 대한 가설 검정
제7절 독립표본 집단 간 분산 차이 검정(F분포)
제8절 분산에 대한 추정과 검정에 대한 R프로그램에서의 분석 및 결과 해석

제11장 분산분석
제1절 왜 분산분석이 필요할까?
제2절 분산분석의 구성 요소
제3절 분산분석의 가설 검정
제4절 분산분석에 대한 R프로그램에서의 분석 및 결과 해석

제12장 카이제곱 검정
제1절 카이제곱 검정의 기본 원리
제2절 독립성 검정
제3절 적합성 검정
제4절 동질성 검정
제5절 카이제곱 검정에 대한 R프로그램에서의 분석 및 결과 해석

제13장 상관분석
제1절 상관분석의 기본 특성과 상관계수의 성질
제2절 실제 사례에서 상관계수 구하기
제3절 상관계수에 대한 가설 검정
제4절 상관 관계에 대한 R프로그램에서의 분석 및 결과 해석

제14장 회귀분석
제1절 회귀분석의 기본 개념
제2절 인과관계 분석의 기본적 전제 및 변수 측정의 한계
제3절 회귀식의 오차: 실제 관측치와 예측치의 차이
제4절 사례를 통한 회귀식의 도출
제5절 종속변수를 설명하는 모형과 오차
제6절 회귀계수에 대한 가설 검정
제7절 회귀모형의 유용성에 대한 F검정
제8절 R프로그램에서의 단순회귀분석의 시행 및 결과 해석

제15장 다중회귀분석과 응용
제1절 회귀분석의 네 가지 가정
제2절 다중회귀분석의 유용성
제3절 결정계수와 모형의 설명력
제4절 회귀모형의 독립변수 간 높은 상관 관계의 문제: 다중공선성
제5절 더미변수의 투입과 해석
제6절 로그모형의 활용
제7절 R프로그램에서의 다중회귀분석의 시행 및 결과 해석

[부록]
〈통계표 1〉 누적이항분포표
〈통계표 2〉 누적포아송분포표
〈통계표 3〉 누적정규분포표
〈통계표 4〉 t분포표
〈통계표 5〉 카이제곱분포표
〈통계표 6〉 F분포표