핵심코어! 데이터 분석 with 파이썬
시니
2023-11-02 05:37
277
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본문
핵심코어! 데이터 분석 with 파이썬
도서명 : 핵심코어! 데이터 분석 with 파이썬
저자/출판사 : 최희식,저자,글,, 인피니티북스
쪽수 : 440쪽
출판일 : 2023-03-31
ISBN : 9791192373188
정가 : 26000
CHAPTER 01 데이터 분석 개념
1.1 데이터 분석 개념
1.1.1 빅데이터의 정의
1.1.2 빅데이터의 역사와 출현 배경
1.1.3 빅데이터의 특징
1.1.4 빅데이터의 장단점
1.1.5 빅데이터의 분석 처리 과정
1.1.6 빅데이터의 활용
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 02 파이썬 기본 문법
2.1 변수(variable)
2.1.1 변수란?
2.1.2 변수 생성 규칙
2.2 파이썬 자료형
2.2.1 기본 자료형
2.2.2 문자열 자료형
2.2.3 부울 자료형
2.3 파이썬 기본 연산자
2.3.1 산술 연산자
2.3.2 대입(할당) 연산자
2.3.3 복합 대입 연산자
2.3.4 관계(비교) 연산자
2.3.5 논리 연산자
2.3.6 문자열 연산자 : +, *, []
2.3.7 비트 연산자
2.3.8 쉬프트 연산자
2.4 문자열 포맷팅
2.4.1 % 형식 지정자
2.4.2 format() 함수
2.4.3 f-string 포맷팅
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 03 파이썬 기본 문법 2
3.1 print() 함수
3.1.1 print() 함수
3.2 input() 함수
3.3 if 조건문
3.3.1 조건문
3.3.2 if ~ else 문
3.3.3 중첩 if 문
3.3.4 if~elif~else 문
3.4 반복문
3.4.1 for 반복문
3.4.2 while 반복문
3.4.3 중첩 반복문
3.5 기타 제어문
3.5.1 break 문
3.5.2 continue 문
3.6 함수(function)
3.6.1 사용자 정의 함수
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 04 파이썬 기본 문법3
4.1 리스트(list)
4.1.1 리스트(list) 살펴보기
4.1.2 리스트 슬라이싱(slicing)
4.1.3 리스트(list) 활용하기
4.1.4 리스트(list) 삭제하기
4.1.5 리스트 항목 정렬하기
4.2 튜플(tuple)
4.2.1 튜플
4.2.2 튜플 활용하기
4.2.3 다중 리스트
4.3 딕셔너리(dictionary)
4.3.1 딕셔너리 구조
4.4 세트(set)
4.4.1 세트 구조
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 05 파이썬 기본 문법 4
5.1 예외 처리
5.1.1 예외 처리(try~except)
5.1.2 try ~ except ~ else ~ finally
5.2 파일 처리
5.2.1 파일 읽기
5.2.2 파일 쓰기
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 06 정규 표현식과 아나콘다 플랫폼
6.1 정규 표현식(Regular Expression)
6.1.1 정규 표현식
6.1.2 패턴 문자열
6.2 아나콘다(Anaconda) 플랫폼
6.2.1 아나콘다 플랫폼
6.2.2 주피터 노트북
요점정리
연습문제
CHAPTER 07 넘파이 라이브러리
7.1 넘파이(NumPy) 라이브러리
7.1.1 넘파이 설치 및 호출
7.1.2 넘파이 배열 생성하기
7.1.3 넘파이 배열 속성(type/shape/ndim/size)
7.1.4 넘파이 배열 플레이스홀더(placeholder)
7.1.5 넘파이 배열 arange()
7.1.6 넘파이 배열 추가 / 삽입 / 삭제 / 중복 제거
7.1.7 넘파이 배열 분리
7.1.8 넘파이 인덱싱 / 슬라이싱
7.1.9 넘파이 배열 연산
7.1.10 넘파이 수학함수
7.1.11 넘파이 배열 정렬
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 08 판다스(pandas) 라이브러리
8.1 판다스(pandas) 라이브러리
8.1.1 판다스
8.1.2 판다스 시리즈
8.1.3 시리즈 활용하기
8.1.4 데이터프레임(DataFrame)
8.1.5 외부 데이터 가져오기
8.1.6 그룹화하기
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 09 데이터 시각화
9.1 데이터 시각화
9.1.1 Matplotlib 라이브러리
9.1.2 시본(seaborn) 라이브러리
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 10 데이터 전처리
10.1 데이터 전처리
10.1.1 빅데이터 분석 프로세스
10.1.2 결측치(Missing Value)
10.1.3 결측치 탐색
10.1.4 이상치(outlier)
10.1.5 데이터 중복값
10.1.6 데이터 분할
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 11 스크래핑과 어휘 분석
11.1 웹 크롤링(Web crawling) 과 스크래핑(Scraping)
11.1.1 웹 크롤링
11.1.2 웹 스크래핑
11.1.3 CSV 파일
11.2 워드 클라우드(word cloud)와 KoNLPy 패키지
11.2.1 워드 클라우드
11.2.2 Count() 라이브러리
11.2.3 KoNLPy 라이브러리
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 12 데이터 분석 처리 1
12.1 데이터 분석 처리 1
12.1.1 자료 수집
12.1.2 데이터 가져오기
12.1.3 데이터 전처리 작업
12.1.4 데이터 추출
12.1.5 구간별 나누기
12.1.6 데이터 시각화 작업
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 13 데이터 분석 처리 2
13.1 데이터 분석 처리 2
13.1.1 자료 수집
13.1.2 데이터 전처리 작업
13.1.3 데이터 그룹화하기
13.1.4 피벗 테이블 데이터 집계
13.1.5 데이터 시각화
요점정리
연습문제
수행평가
도서명 : 핵심코어! 데이터 분석 with 파이썬
저자/출판사 : 최희식,저자,글,, 인피니티북스
쪽수 : 440쪽
출판일 : 2023-03-31
ISBN : 9791192373188
정가 : 26000
CHAPTER 01 데이터 분석 개념
1.1 데이터 분석 개념
1.1.1 빅데이터의 정의
1.1.2 빅데이터의 역사와 출현 배경
1.1.3 빅데이터의 특징
1.1.4 빅데이터의 장단점
1.1.5 빅데이터의 분석 처리 과정
1.1.6 빅데이터의 활용
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 02 파이썬 기본 문법
2.1 변수(variable)
2.1.1 변수란?
2.1.2 변수 생성 규칙
2.2 파이썬 자료형
2.2.1 기본 자료형
2.2.2 문자열 자료형
2.2.3 부울 자료형
2.3 파이썬 기본 연산자
2.3.1 산술 연산자
2.3.2 대입(할당) 연산자
2.3.3 복합 대입 연산자
2.3.4 관계(비교) 연산자
2.3.5 논리 연산자
2.3.6 문자열 연산자 : +, *, []
2.3.7 비트 연산자
2.3.8 쉬프트 연산자
2.4 문자열 포맷팅
2.4.1 % 형식 지정자
2.4.2 format() 함수
2.4.3 f-string 포맷팅
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 03 파이썬 기본 문법 2
3.1 print() 함수
3.1.1 print() 함수
3.2 input() 함수
3.3 if 조건문
3.3.1 조건문
3.3.2 if ~ else 문
3.3.3 중첩 if 문
3.3.4 if~elif~else 문
3.4 반복문
3.4.1 for 반복문
3.4.2 while 반복문
3.4.3 중첩 반복문
3.5 기타 제어문
3.5.1 break 문
3.5.2 continue 문
3.6 함수(function)
3.6.1 사용자 정의 함수
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 04 파이썬 기본 문법3
4.1 리스트(list)
4.1.1 리스트(list) 살펴보기
4.1.2 리스트 슬라이싱(slicing)
4.1.3 리스트(list) 활용하기
4.1.4 리스트(list) 삭제하기
4.1.5 리스트 항목 정렬하기
4.2 튜플(tuple)
4.2.1 튜플
4.2.2 튜플 활용하기
4.2.3 다중 리스트
4.3 딕셔너리(dictionary)
4.3.1 딕셔너리 구조
4.4 세트(set)
4.4.1 세트 구조
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 05 파이썬 기본 문법 4
5.1 예외 처리
5.1.1 예외 처리(try~except)
5.1.2 try ~ except ~ else ~ finally
5.2 파일 처리
5.2.1 파일 읽기
5.2.2 파일 쓰기
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 06 정규 표현식과 아나콘다 플랫폼
6.1 정규 표현식(Regular Expression)
6.1.1 정규 표현식
6.1.2 패턴 문자열
6.2 아나콘다(Anaconda) 플랫폼
6.2.1 아나콘다 플랫폼
6.2.2 주피터 노트북
요점정리
연습문제
CHAPTER 07 넘파이 라이브러리
7.1 넘파이(NumPy) 라이브러리
7.1.1 넘파이 설치 및 호출
7.1.2 넘파이 배열 생성하기
7.1.3 넘파이 배열 속성(type/shape/ndim/size)
7.1.4 넘파이 배열 플레이스홀더(placeholder)
7.1.5 넘파이 배열 arange()
7.1.6 넘파이 배열 추가 / 삽입 / 삭제 / 중복 제거
7.1.7 넘파이 배열 분리
7.1.8 넘파이 인덱싱 / 슬라이싱
7.1.9 넘파이 배열 연산
7.1.10 넘파이 수학함수
7.1.11 넘파이 배열 정렬
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 08 판다스(pandas) 라이브러리
8.1 판다스(pandas) 라이브러리
8.1.1 판다스
8.1.2 판다스 시리즈
8.1.3 시리즈 활용하기
8.1.4 데이터프레임(DataFrame)
8.1.5 외부 데이터 가져오기
8.1.6 그룹화하기
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 09 데이터 시각화
9.1 데이터 시각화
9.1.1 Matplotlib 라이브러리
9.1.2 시본(seaborn) 라이브러리
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 10 데이터 전처리
10.1 데이터 전처리
10.1.1 빅데이터 분석 프로세스
10.1.2 결측치(Missing Value)
10.1.3 결측치 탐색
10.1.4 이상치(outlier)
10.1.5 데이터 중복값
10.1.6 데이터 분할
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 11 스크래핑과 어휘 분석
11.1 웹 크롤링(Web crawling) 과 스크래핑(Scraping)
11.1.1 웹 크롤링
11.1.2 웹 스크래핑
11.1.3 CSV 파일
11.2 워드 클라우드(word cloud)와 KoNLPy 패키지
11.2.1 워드 클라우드
11.2.2 Count() 라이브러리
11.2.3 KoNLPy 라이브러리
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 12 데이터 분석 처리 1
12.1 데이터 분석 처리 1
12.1.1 자료 수집
12.1.2 데이터 가져오기
12.1.3 데이터 전처리 작업
12.1.4 데이터 추출
12.1.5 구간별 나누기
12.1.6 데이터 시각화 작업
요점정리
연습문제
수행평가
CHAPTER 13 데이터 분석 처리 2
13.1 데이터 분석 처리 2
13.1.1 자료 수집
13.1.2 데이터 전처리 작업
13.1.3 데이터 그룹화하기
13.1.4 피벗 테이블 데이터 집계
13.1.5 데이터 시각화
요점정리
연습문제
수행평가
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