N기출 수능기출문제집 수학영역 미적분 3점/4점 집중(2025)(2026 수능대비) 또는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1(리마스터판) > 도서

N기출 수능기출문제집 수학영역 미적분 3점/4점 집중(2025)(2026 수능대비)



도서명 : N기출 수능기출문제집 수학영역 미적분 3점/4점 집중(2025)(2026 수능대비)
저자/출판사 : 미래엔콘텐츠연구회, 미래엔
쪽수 : 408쪽
출판일 : 2025-01-05
ISBN : 9791173114236
정가 : 16000

[본책]
[Part1]
Ⅰ. 수열의 극한
Ⅱ. 미분법
Ⅲ. 적분법

[Part2]
제1회 2024학년도 6월 모의평가
제2회 2024학년도 9월 모의평가
제3회 2024학년도 대학수학능력시험
제4회 2025학년도 6월 모의평가
제5회 2025학년도 9월 모의평가
제6회 2025학년도 대학수학능력시험

[별책] 해설편




밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1(리마스터판)



도서명 : 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1(리마스터판)
저자/출판사 : 사이토 고키, 한빛미디어
쪽수 : 312쪽
출판일 : 2025-01-24
ISBN : 9791169213387
정가 : 26000

CHAPTER 1 헬로 파이썬
_1.1 파이썬이란?
_1.2 파이썬 설치하기
_1.3 파이썬 인터프리터
_1.4 파이썬 스크립트 파일
_1.5 넘파이
_1.6 맷플롯립
_1.7 정리

CHAPTER 2 퍼셉트론
_2.1 퍼셉트론이란?
_2.2 단순한 논리 회로
_2.3 퍼셉트론 구현하기
_2.4 퍼셉트론의 한계
_2.5 다층 퍼셉트론이 출동한다면
_2.6 NAND에서 컴퓨터까지
_2.7 정리

CHAPTER 3 신경망
_3.1 퍼셉트론에서 신경망으로
_3.2 활성화 함수
_3.3 다차원 배열의 계산
_3.4 3층 신경망 구현하기
_3.5 출력층 설계하기
_3.6 손글씨 숫자 인식
_3.7 정리

CHAPTER 4 신경망 학습
_4.1 데이터에서 학습한다!
_4.2 손실 함수
_4.3 수치 미분
_4.4 기울기
_4.5 학습 알고리즘 구현하기
_4.6 정리

CHAPTER 5 오차역전파법
_5.1 계산 그래프
_5.2 연쇄법칙
_5.3 역전파
_5.4 단순한 계층 구현하기
_5.5 활성화 함수 계층 구현하기
_5.6 Affine/Softmax 계층 구현하기
_5.7 오차역전파법 구현하기
_5.8 정리

CHAPTER 6 학습 관련 기술들
_6.1 매개변수 갱신
_6.2 가중치의 초깃값
_6.3 배치 정규화
_6.4 바른 학습을 위해
_6.5 적절한 하이퍼파라미터 값 찾기
_6.6 정리

CHAPTER 7 합성곱 신경망(CNN)
_7.1 전체 구조
_7.2 합성곱 계층
_7.3 풀링 계층
_7.4 합성곱/풀링 계층 구현하기
_7.5 CNN 구현하기
_7.6 CNN 시각화하기
_7.7 대표적인 CNN
_7.8 정리

CHAPTER 8 딥러닝
_8.1 더 깊게
_8.2 딥러닝의 초기 역사
_8.3 더 빠르게(딥러닝 고속화)
_8.4 딥러닝의 활용
_8.5 정리

APPENDIX A Softmax-with-Loss 계층의 계산 그래프
A.1 순전파
A.2 역전파
A.3 정리