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¡Hola! 가장 쉬운 스페인어 또는 실무로 배우는 빅데이터 기술

땅끝
2025-01-20 00:19 150 0

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¡Hola! 가장 쉬운 스페인어
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도서명 : ¡Hola! 가장 쉬운 스페인어
저자/출판사 : 곽은미, 토마토출판사
쪽수 : 256쪽
출판일 : 2020-06-19
ISBN : 9791190278270
정가 : 19800

스페인어 첫걸음
1. Alfabeto / 알파벳 8
2. 주의해야 하는 발음 9
3. 음절분해와 강세 10
4. 명사의 성, 수 11
5. 관사 13
Autoreflexion 14
Leccion 1. ¡Buenos d?as! 좋은 아침입니다! 16
(인사말, 소개하기, 안부 묻고 답하기, 인칭대명사, 스페인어권 지명)
Leccion 2. Yo soy estudiante. 나는 학생입니다. 28
(ser 동사1, 나의 직업, 성격, 외모 말하기, 이름 묻고 말하기, 스페인어권 사람들의 이름)
Leccion 3. ¿De donde eres? 너는 어디 출신이니? 40
(ser 동사2, 국적 묻고 답하기, 국가명, 국명 형용사, 글로벌 스페인어)
Leccion 4. ¡Estoy muy ocupada! 나는 매우 바빠요! 52
(estar 동사1, 형용사, ser와 estar 비교, Dos besos 이야기)
Leccion 5. ¿Donde esta el bano? 화장실은 어디에 있어요? 64
(estar 동사2, 위치를 나타내는 전치사구, hay동사, 스페인어권 국가에서 온 인기있는 간식들)
Leccion 6. ¿Cuando es tu cumpleanos? 네 생일이 언제야? 76
(숫자1, 날짜 묻고 답하기, 요일 말하기, Nochevieja)
Leccion 7. Limpiamos la casa juntos. 우리는 함께 집 청소를 합니다. 88
(직설법 현재 규칙동사 1: -ar동사, 의문사, 평서문과 의문문, 어순, 까미노 데 산티아고)
Leccion 8. Ella aprende coreano estos d?as. 그녀는 요즘 한국어를 배웁니다. 100
(직설법 현재 규칙동사 2: -er동사, 직설법 현재 규칙동사 3: -ir동사, 고정관념 깨기)
Leccion 9. Hago ejercicio todos los d?as. 나는 매일 운동을 합니다. 112
(1인칭이 불규칙인 동사, 날씨 표현하기, saber와 conocer동사, 중남미 풍경 산책)
Leccion 10. Vamos de vacaciones a Cuba. 우리는 쿠바로 휴가를 갑니다. 124
(ir동사, 계획 말하기, 지시형용사/지시대명사, 멕시코 죽은자의 날)
Leccion 11. Quiero comer pollo frito. 나는 치킨이 먹고 싶어. 136
(e가 ie로 변하는 어간 불규칙 동사, 전치형 소유형용사, 타파스 이야기)
Leccion 12. Ellos piden tortilla. 그들은 또르띠야를 주문합니다. 148
(e가 i로 변하는 어간 불규칙 동사, 후치형 소유형용사, 같고도 다른 또르띠야 이야기)
Leccion 13. ¿Puedo abrir la ventana? 창문을 열어도 될까요? 160
(o/u가 ue로 변하는 어간 불규칙 동사, poder 동사의 용법, 엘 클라시코)
Leccion 14. Tienes que ir al medico. 너는 병원에 가야만 해. 172
(tener동사의 용법, 의무와 필요 말하기, 스페인어권 제스처)
Leccion 15. ¿A que hora empieza la clase? 몇 시에 수업이 시작합니까? 184
(숫자2, 서수, 시간 묻고 답하기, 스페인 사람들의 일상 시간)
Leccion 16. Me lavo las manos antes de comer. 나는 먹기 전에 손을 씻습니다. 196
(재귀동사의 용법, 나의 일과 말하기, 긍정어와 부정어 스페인어 관용표현)
Leccion 17. Me gustan los animales. 나는 동물을 좋아합니다. 208
(역구조 동사 gustar의 용법, 전치격 인칭대명사, 스페인어의 다양성)
Leccion 18. ¡Te amamos mucho! 우리는 너를 많이 사랑해. 220
(직접목적격 대명사, lo의 용법, 가우디의 끝나지 않은 이야기)
Leccion 19. Te escribo una carta desde Corea. 나는 한국에서 너에게 편지를 써. 232
(간접목적격 대명사, 목적격 대명사의 활용, 스페인어권 화가들)
Leccion 20. ¿Que esta haciendo usted? 당신은 무엇을 하고 있는 중인가요? 244
(현재분사, 현재진행형으로 말하기, 전치사 a/de/en, 문화: 치카노)




실무로 배우는 빅데이터 기술
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도서명 : 실무로 배우는 빅데이터 기술
저자/출판사 : 김강원, 위키북스
쪽수 : 416쪽
출판일 : 2020-06-02
ISBN : 9791158392055
정가 : 30000

▣ 01장: 빅데이터 이해하기
1.1 빅데이터의 개념
1.2 빅데이터의 목적
1.3 빅데이터 활용
1.4 빅데이터 프로젝트
1.5 빅데이터 기술의 변화
1.6 빅데이터 구현 기술
____수집 기술
____적재 기술
____처리/탐색 기술
____분석/응용 기술
1.7 빅데이터와 보안
____데이터 보안
____접근제어 보안
1.8 마치며

▣ 02장: 빅데이터
____파일럿 프로젝트
2.1 파일럿 프로젝트 도메인의 이해
____요구사항 파악
____데이터셋 살펴보기
2.2 빅데이터 파일럿 아키텍처 이해
____소프트웨어 아키텍처
____하드웨어 아키텍처
____구축 환경의 이해
2.3 빅데이터 파일럿 프로젝트용 PC 환경 구성
____자바 설치
____이클립스 설치
____오라클 버추얼 박스 설치
____기타 개발환경 구성
____리눅스 가상 머신 환경 구성
2.4 빅데이터 파일럿 서버 구성
____CentOS 설치
____CentOS 환경 구성
____가상 머신 복제
2.5 빅데이터 클러스터 구성
____클라우데라 매니저 설치
____빅데이터 기본 소프트웨어 설치 - 하둡, 주키퍼 등 기본 구성
____DataNode 추가 및 환경 설정
____HDFS 명령을 이용한 설치 확인
____주키퍼 클라이언트 명령을 이용한 설치 확인
2.6 스마트카 로그 시뮬레이터
____로그 시뮬레이터 설치
2.7 파일럿 환경 관리
2.8 마치며

▣ 03장: 빅데이터 수집
3.1 빅데이터 수집 개요
3.2 빅데이터 수집에 활용할 기술
____플럼
____카프카
3.3 수집 파일럿 실행 1단계 - 수집 아키텍처
____수집 아키텍처
3.4 수집 파일럿 실행 2단계 - 수집 환경 구성
____플럼 설치
____카프카 설치
3.5 수집 파일럿 실행 3단계 - 플럼 수집 기능 구현
____SmartCar 에이전트 생성
____SmartCar 에이전트에 Interceptor 추가
____DriverCarInfo 에이전트 생성
3.6 수집 파일럿 실행 4단계 - 카프카 기능 구현
____카프카 Topic 생성
____카프카 Producer 사용
____카프카 Consumer 사용
3.7 수집 파일럿 실행 5단계 - 수집 기능 테스트
____SmartCar 로그 시뮬레이터 작동
____플럼 에이전트 작동
____카프카 Consumer 작동
____수집 기능 점검
3.8 마치며

▣ 04장: 빅데이터 적재 I - 대용량 로그 파일 적재
4.1 빅데이터 적재 개요
4.2 빅데이터 적재에 활용하는 기술
____하둡
____하둡 아키텍처
____하둡 활용 방안
____주키퍼
____주키퍼 아키텍처
____주키퍼 활용 방안
4.3 적재 파일럿 실행 1단계 - 적재 아키텍처
____적재 요구사항
____적재 아키텍처
4.4 적재 파일럿 실행 2단계 - 적재 환경 구성
____하둡 설치
4.5 적재 파일럿 실행 3단계 - 적재 기능 구현
____SmartCar 에이전트 수정
4.6 적재 파일럿 실행 4단계 - 적재 기능 테스트
____플럼의 사용자 정의 Interceptor 추가
____플럼의 Conf 파일 수정
____SmartCar 로그 시뮬레이터 작동
____플럼 이벤트 작동
____HDFS 명령어 확인
4.7 마치며

▣ 05장: 빅데이터 적재 II - 실시간 로그/분석 적재
5.1 빅데이터 실시간 적재 개요
5.2 빅데이터 실시간 적재에 활용하는 기술
____HBase
____레디스
____스톰
____에스퍼
5.3 실시간 적재 파일럿 실행 1단계 - 실시간 적재 아키텍처
____실시간 적재 요구사항
____실시간 적재 아키텍처
5.4 실시간 적재 파일럿 실행 2단계 - 실시간 적재 환경 구성
____HBase 설치
____레디스 설치
____스톰 설치
5.5 실시간 적재 파일럿 실행 3단계 - 실시간 적재 기능 구현
____카프카 Spout 기능 구현
____Split Bolt 기능 구현
____HBase Bolt 기능 구현
____에스퍼 Bolt 기능 구현
____레디스 Bolt 기능 구현
____레디스 클라이언트 애플리케이션 구현
____HBase 테이블 생성
____스톰 Topology 배포
5.6 실시간 적재 파일럿 실행 4단계 - 실시간 적재 기능 테스트
____로그 시뮬레이터 작동
____HBase에 적재 데이터 확인
____레디스에 적재된 데이터 확인
____레디스 클라이언트 애플리케이션 작동
____실시간 개발 환경 구성
5.7 마치며

▣ 06장: 빅데이터 탐색
6.1 빅데이터 탐색 개요
6.2 빅데이터 탐색에 활용되는 기술
____하이브
____스파크
____우지
____휴
6.3 탐색 파일럿 실행 1단계 - 탐색 아키텍처
____탐색 요구사항
____탐색 아키텍처
6.4 탐색 파일럿 실행 2단계 - 탐색 환경 구성
____하이브 설치
____우지 설치
____휴 설치
____스파크 설치
____탐색 환경의 구성 및 설치 완료
6.5 탐색 파일럿 실행 3단계 - 휴를 이용한 데이터 탐색
____HDFS에 적재된 데이터 확인
____HBase에 적재된 데이터 확인
____하이브를 이용한 External 데이터 탐색
____하이브를 이용한 HBase 데이터 탐색
____데이터셋 추가
____스파크를 이용한 추가 데이터셋 탐색
6.6 탐색 파일럿 실행 4단계 - 데이터 탐색 기능 구현 및 테스트
____주제 영역 1. 스마트카 상태 정보 모니터링 - 워크플로 작성
____주제 영역 2. 스마트카 운전자 운행 기록 정보 - 워크플로 작성
____주제 영역 3. 이상 운전 패턴 스마트카 정보 - 워크플로 작성
____주제 영역 4. 긴급 점검이 필요한 스마트카 정보 - 워크플로 작성
____주제 영역 5. 스마트카 운전자 차량용품 구매 이력 정보 - 워크플로 작성
6.7 마치며

▣ 07장: 빅데이터 분석
7.1 빅데이터 분석 개요
7.2 빅데이터 분석에 활용 기술
____임팔라
____제플린
____머하웃
____머하웃 아키텍처
____스쿱
7.3 분석 파일럿 실행 1단계 - 분석 아키텍처
____분석 요구사항
____분석 아키텍처
7.4 분석 파일럿 실행 2단계 - 분석 환경 구성
____임팔라 설치
____스쿱 설치
____제플린 설치
____머하웃 설치
7.5 분석 파일럿 실행 3단계 - 임팔라를 이용한 데이터 실시간 분석
____하이브 QL를 임팔라에서 실행하기
____임팔라를 이용한 운행 지역 분석
7.6 분석 파일럿 실행 4단계 - 제플린을 이용한 실시간 분석
____제플린을 이용한 운행 지역 분석
7.7 분석 파일럿 실행 5단계 - 머하웃과 스파크ML을 이용한 머신러닝
____머하웃 추천 - 스마트카 차량용품 추천
____스파크ML 분류 - 스마트카 상태 정보 예측/분류
____머하웃과 스파크ML을 이용한 군집 - 스마트카 고객 정보 분석
7.8 분석 파일럿 실행 6단계 - 스쿱을 이용한 분석 결과 외부 제공
____스쿱의 내보내기 기능 - 이상 운전 차량 정보
7.9 마치며

▣ 08장: 분석 환경 확장
8.1 분석환경 확장 개요
8.2 R을 이용한 회귀분석 - 스마트카 배기량에 따른 운전자 연소득 예측
____R 설치 및 환경 구성
____R 활용 방안
____R 파일럿 실행 1단계 - 분석 데이터셋 생성
____R 파일럿 실행 2단계 - 하이브 클라이언트 라이브러리 구성
____R 파일럿 실행 3단계 - R에서 하이브 데이터 로드
____R 파일럿 실행 4단계 - 데이터 탐색 및 회귀모델 생성
8.3 텐서플로를 이용한 신경망 분석 - 주행 중 스마트카의 위험 징후 판별
____설치 및 환경 구성
____텐서플로 활용 방안
____텐서플로 파일럿 실행 1단계 - 텐서플로 개발 환경 실행
____텐서플로 파일럿 실행 2단계 - 텐서플로를 이용한 딥러닝 학습 및 평가
____텐서플로 파일럿 실행 3단계 - 텐서보드를 이용한 학습 결과 시각화
____텐서플로 파일럿 실행 4단계 - 플라스크를 이용한 웹 애플리케이션 구축

▣ 부록: 실무로 배우는 빅데이터 기술 - 확장하기 (유튜브 강의)

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