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엔터프라이즈 빅데이터 레이크(데이터 과학 시리즈)



도서명 : 엔터프라이즈 빅데이터 레이크(데이터 과학 시리즈)
저자/출판사 : 알렉스 고렐릭, 에이콘출판
쪽수 : 320쪽
출판일 : 2020-08-27
ISBN : 9791161754437
정가 : 30000

1장. 데이터 레이크 소개
__데이터 레이크 성숙도
____데이터 웅덩이
____데이터 연못
__성공적인 데이터 레이크 구축
____올바른 플랫폼
____올바른 데이터
____올바른 인터페이스
____데이터 늪
__성공적인 데이터 레이크 로드맵
____데이터 레이크 구축
____데이터 레이크 구조화
____셀프서비스를 위한 데이터 레이크 설정
__데이터 레이크 아키텍처
____상용 클라우드 데이터 레이크
____논리 데이터 레이크
__결론

2장. 역사적 관점
__셀프서비스 데이터 욕구: 데이터베이스의 탄생
__반드시 해야 하는 분석: 데이터 웨어하우스의 탄생
__데이터 웨어하우스 생태계
____데이터 저장 및 쿼리
____데이터 로딩: 데이터 통합 도구
____데이터 정리와 관리
____데이터 사용
__결론

3장. 빅데이터와 데이터 과학 소개
__하둡: 빅데이터로의 역사적인 움직임을 이끌어내다
____하둡 파일 시스템
____맵리듀스 잡에서 처리와 저장의 상호작용 방법
____읽는 시점 스키마 적용
____하둡 프로젝트
__데이터 과학
__당신의 분석 조직은 어디에 초점을 맞춰야 하는가?
__머신러닝
____설명 가능성
____변화 관리
__결론

4장. 데이터 레이크 시작
__하둡은 무엇이고 왜 사용하는가
__데이터 웅덩이 확산 방지
__빅데이터 활용
____데이터 과학 주도
____전략 1: 기존 기능 가져오기
____전략 2: 신규 프로젝트를 위한 데이터 레이크
____전략 3: 일원화된 거버넌스 확립
____자신에게 가장 맞는 전략은 무엇인가?
__결론

5장. 데이터 연못/빅데이터 웨어하우스에서 데이터 레이크로
__데이터 웨어하우스의 핵심 기능
____분석용 차원 모델링
____다양한 소스의 데이터 통합
____느린 변경 차원을 통한 이력 보존
____과거 데이터 저장소로 데이터 웨어하우스가 갖는 한계
__데이터 연못으로
____데이터 연못에 이력 보관
____데이터 연못에 느린 변경 차원 구현
__데이터 연못을 데이터 레이크로 키우기: 데이터 웨어하우스에 없는 데이터 가져오기
____미가공 데이터
____외부 데이터
____사물 인터넷과 기타 스트리밍 데이터
__실시간 데이터 레이크
__람다 아키텍처
__데이터 변환
__목적 시스템
____데이터 웨어하우스
____운영 데이터 스토어
____실시간 애플리케이션과 데이터 제품
__결론

6장. 셀프서비스용 최적화
__셀프서비스의 시작
__비즈니스 분석가
____데이터 식별과 이해: 기업을 문서로 기록
____신뢰 구축
____프로비저닝
____분석용 데이터 준비
__데이터 레이크의 데이터 랭글링
____하둡에서의 데이터 준비 과정
____데이터 준비의 대표적인 사용 사례
__분석 및 시각화
__셀프서비스 비즈니스 지능의 신세계
____새로운 분석 작업 공정
____문지기에서 가게 주인으로
____셀프서비스 거버넌스
__결론

7장. 데이터 레이크 설계
__데이터 레이크 구조화
____진입 또는 미가공 영역
____골드 영역
____작업 영역
____민감 영역
__다중 데이터 레이크
____여러 데이터 레이크를 유지할 때 장점
____데이터 레이크를 하나로 합쳤을 때 장점
__클라우드 데이터 레이크
__가상 데이터 레이크
____데이터 연방
____빅데이터 시각화
____중복 제거
__결론

8장. 데이터 레이크 카탈로그화
__데이터 정리
____기술 메타데이터
____비즈니스 메타데이터
__태깅
____자동 카탈로그 생성
__논리 데이터 관리
____민감 데이터 관리와 접근 제어
____데이터 품질
__이질적 데이터 연관 짓기
__이력 수립
__데이터 확보
__카탈로그 구축 도구
____도구 비교
__데이터 오션
__결론

9장. 데이터 접근 관리
__승인이나 접근 제어
__태그 기반 데이터 접근 정책
__민감 정보 비식별화
____데이터 자주권과 규제 준수
__셀프서비스 접근 관리
____데이터 확보
__결론

10장. 업계 적용
__금융 서비스에서의 빅데이터
____고객, 디지털화, 데이터는 우리가 아는 금융을 바꾸고 있다
____은행을 구해라
____새로운 데이터가 제공하는 새로운 기회
____데이터 레이크 활용의 주요 과정
__데이터 레이크가 금융 서비스에 제공하는 가치
__보험 업계의 데이터 레이크
__스마트 시티
__의료에서의 빅데이터