양자 컴퓨팅 개론
로즈
2023-01-15 08:33
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본문
양자 컴퓨팅 개론
도서명 : 양자 컴퓨팅 개론
저자/출판사 : 필립,로날드,카예,레이몬드,라플라메,미셸,모스카,저자, 에이콘출판
쪽수 : 368쪽
출판일 : 2022-12-09
ISBN : 9791161757131
정가 : 40000
1장. 배경 및 도입
1.1 개관
1.2 컴퓨터 및 스트롱 처치 - 튜링 명제
1.3 계산의 회로 모델
1.4 회로 모델의 선형 대수 공식
1.5 가역 연산
1.6 양자물리학 예습
1.7 양자물리학과 계산
2장. 선형대수와 디랙 표기법
2.1 디랙 표기법과 힐베르트 공간
2.2 쌍대 벡터
2.3 연산자
2.4 스펙트럼 정리
2.5 연산자의 함수
2.6 텐서곱
2.7 슈미트 분해 정리
2.8 디랙 표기법에 대한 추가 내용
3장. 큐비트와 양자 역학의 시스템
3.1 양자 시스템의 상태
3.2 닫힌 계의 시간 변화
3.3 복합 시스템
3.4 측정
3.5 혼합 상태 및 양자 연산
4장. 계산의 양자 모델
4.1 양자 회로 모델
4.2 양자 게이트
4.3 양자 게이트의 전체집합
4.4 유니타리 변환 근사의 효율성
4.5 양자 회로를 이용한 측정 구현
5장. 초고밀도 코딩 및 양자 텔레포테이션
5.1 초고밀도 코딩
5.2 양자 텔레포테이션
5.3 양자 텔레포테이션의 적용
6장. 양자 알고리듬의 도입
6.1 양자 알고리듬 대 확률론
6.2 위상 반동(Phase Kick-Back)
6.3 도이치 알고리듬
6.4 도이치 - 조사 알고리듬
6.5 사이먼의 알고리듬
7장. 초다항식 속도를 가진 알고리듬
7.1 양자 위상 추정 및 양자 푸리에 변환
7.2 고윳값 추정
7.3 위수 찾기
7.4 이산 로그 찾기
7.5 숨은 부분군
7.6 관련 알고리듬 및 기법
8장. 진폭 증폭에 기반한 알고리듬
8.1 그로버의 검색 알고리듬
8.2 진폭 증폭
8.3 양자 진폭 추정 및 양자 계산
8.4 성공 확률을 모르는 양자 검색
8.5 관련 알고리듬 및 기법
9장. 양자 계산 복잡도 이론 및 하계
9.1 계산 복잡도
9.2 블랙박스 모델
9.3 블랙박스 모델 검색을 위한 하계: 하이브리드 방법
9.4 일반 블랙박스 하계
9.5 다항식 법
9.6 블록 민감도
9.7 대항적 방법(adversary method)
10장. 양자 오차 수정
10.1 고전적 오류 정정
10.2 고전적 3비트 코드
10.3 내결함성
10.4 양자 오차 수정
10.5 3 - 큐비트 및 9 - 큐비트 양자 코드
10.6 내결함성 양자 계산
A. 부록
A.1 확률적 알고리듬을 분석하기 위한 도구
A.2 a의 위수가 합성일 경우 이산 로그 문제 해결하기
A.3 군을 생성하기 위해 몇 개의 확률표본이 필요한가?
A.4 임의의 k에 대해 주어진 k/r에서 r 찾기
A.5 대항적 방법 보조정리
A.6 군 계산을 위한 블랙박스
A.7 슈미트 분해 계산하기
A.8 일반 측정
A.9 두 상태의 최적의 식별
도서명 : 양자 컴퓨팅 개론
저자/출판사 : 필립,로날드,카예,레이몬드,라플라메,미셸,모스카,저자, 에이콘출판
쪽수 : 368쪽
출판일 : 2022-12-09
ISBN : 9791161757131
정가 : 40000
1장. 배경 및 도입
1.1 개관
1.2 컴퓨터 및 스트롱 처치 - 튜링 명제
1.3 계산의 회로 모델
1.4 회로 모델의 선형 대수 공식
1.5 가역 연산
1.6 양자물리학 예습
1.7 양자물리학과 계산
2장. 선형대수와 디랙 표기법
2.1 디랙 표기법과 힐베르트 공간
2.2 쌍대 벡터
2.3 연산자
2.4 스펙트럼 정리
2.5 연산자의 함수
2.6 텐서곱
2.7 슈미트 분해 정리
2.8 디랙 표기법에 대한 추가 내용
3장. 큐비트와 양자 역학의 시스템
3.1 양자 시스템의 상태
3.2 닫힌 계의 시간 변화
3.3 복합 시스템
3.4 측정
3.5 혼합 상태 및 양자 연산
4장. 계산의 양자 모델
4.1 양자 회로 모델
4.2 양자 게이트
4.3 양자 게이트의 전체집합
4.4 유니타리 변환 근사의 효율성
4.5 양자 회로를 이용한 측정 구현
5장. 초고밀도 코딩 및 양자 텔레포테이션
5.1 초고밀도 코딩
5.2 양자 텔레포테이션
5.3 양자 텔레포테이션의 적용
6장. 양자 알고리듬의 도입
6.1 양자 알고리듬 대 확률론
6.2 위상 반동(Phase Kick-Back)
6.3 도이치 알고리듬
6.4 도이치 - 조사 알고리듬
6.5 사이먼의 알고리듬
7장. 초다항식 속도를 가진 알고리듬
7.1 양자 위상 추정 및 양자 푸리에 변환
7.2 고윳값 추정
7.3 위수 찾기
7.4 이산 로그 찾기
7.5 숨은 부분군
7.6 관련 알고리듬 및 기법
8장. 진폭 증폭에 기반한 알고리듬
8.1 그로버의 검색 알고리듬
8.2 진폭 증폭
8.3 양자 진폭 추정 및 양자 계산
8.4 성공 확률을 모르는 양자 검색
8.5 관련 알고리듬 및 기법
9장. 양자 계산 복잡도 이론 및 하계
9.1 계산 복잡도
9.2 블랙박스 모델
9.3 블랙박스 모델 검색을 위한 하계: 하이브리드 방법
9.4 일반 블랙박스 하계
9.5 다항식 법
9.6 블록 민감도
9.7 대항적 방법(adversary method)
10장. 양자 오차 수정
10.1 고전적 오류 정정
10.2 고전적 3비트 코드
10.3 내결함성
10.4 양자 오차 수정
10.5 3 - 큐비트 및 9 - 큐비트 양자 코드
10.6 내결함성 양자 계산
A. 부록
A.1 확률적 알고리듬을 분석하기 위한 도구
A.2 a의 위수가 합성일 경우 이산 로그 문제 해결하기
A.3 군을 생성하기 위해 몇 개의 확률표본이 필요한가?
A.4 임의의 k에 대해 주어진 k/r에서 r 찾기
A.5 대항적 방법 보조정리
A.6 군 계산을 위한 블랙박스
A.7 슈미트 분해 계산하기
A.8 일반 측정
A.9 두 상태의 최적의 식별
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