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롤플레잉 퍼실리테이션 또는 이지패스 2025 ADsP 데이터분석 준전문가

땅끝
2025-03-03 10:33 109 0

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롤플레잉 퍼실리테이션
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도서명 : 롤플레잉 퍼실리테이션
저자/출판사 : 최대헌 , 오진아, 학지사
쪽수 : 168쪽
출판일 : 2025-01-20
ISBN : 9788999733086
정가 : 15000

들어가며


Chapter 1 롤플레잉의 이론적 배경
1. 역할론
2. 라이프밸런스
3. 자기결정성
4. 감각기억

Chapter 2 롤플레잉
1. 역할하는 존재
2. 생애주기와 역할 발달
3. 롤플레잉을 활용한 극적 방법의 유형
4. 롤플레잉의 효과성
5. 롤플레잉의 진행 원칙

Chapter 3 롤플레잉 퍼실리테이션
1. 롤플레잉 퍼실리테이션의 개념
2. 롤플레잉 퍼실리테이션의 효과
3. 롤플레잉 퍼실리테이션의 도구
4. 롤플레잉 퍼실리테이션의 진행 단계
5. 롤플레잉 퍼실리테이션의 기획
6. 롤플레잉 퍼실리테이터의 유의사항

Chapter 4 롤플레잉 퍼실리테이션 기법
1. 롤플레잉 3대 기법
2. 롤플레잉의 30가지 활용 방법
3. 롤플레잉 퍼실리테이션의 기법

부록 롤플레잉 퍼실리테이션 진행 사례
1. 중간관리자 리더십 워크숍
2. 조직생활 소진 예방 워크숍
3. 헌법 기본권 워크숍


참고문헌
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이지패스 2025 ADsP 데이터분석 준전문가
9791158395674.jpg


도서명 : 이지패스 2025 ADsP 데이터분석 준전문가
저자/출판사 : 전용문 , 박현민, 위키북스
쪽수 : 548쪽
출판일 : 2025-01-07
ISBN : 9791158395674
정가 : 30000

[01과목] 데이터 이해

▣ 01장: 데이터의 이해
01 _ 데이터와 정보
__1. 데이터의 정의
__2. 데이터와 정보
__핵심문제
02 _ 데이터베이스
__1. 데이터베이스 개요
__2. 데이터베이스 활용
__핵심문제

▣ 02장: 데이터의 가치와 미래
01 _ 빅데이터의 이해
__1. 빅데이터의 이해
__2. 빅데이터 출현 배경
__핵심문제
02 _ 데이터의 가치와 미래
__1. 빅데이터의 가치와 영향
__2. 빅데이터와 비즈니스 모델
__3. 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안
__핵심문제
03 _ 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
__1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
__2. 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량
__3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제

[02과목] 데이터 분석 기획

▣ 01장: 데이터 분석 기획의 이해
01 _ 분석 기획과 분석 방법론
__1. 분석 기획
__2. 분석 방법론 개요
__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지
__4. 빅데이터 분석 방법론
__핵심문제
02 _ 분석 과제 발굴
__1. 분석 과제 발굴 개요
__2. 하향식 접근법
__3. 상향식 접근법
__핵심문제
03 _ 분석 프로젝트 관리 방안
__1. 분석 프로젝트 관리 개요
__2. 분석 과제 관리 방안
__핵심문제

▣ 02장: 분석 마스터플랜
01 _ 마스터플랜 수립
__1. 마스터플랜 수립
__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
__3. 이행 계획 수립
__핵심문제
02 _ 분석 거버넌스 체계 수립
__1. 거버넌스 체계 개요
__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단
__3. 분석 지원 인프라 방안 수립
__4. 데이터 거버넌스 체계 수립
__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립
__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립
__7. 분석 교육 및 변화관리
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제

[03과목] 데이터 분석

▣ 01장: R 기초와 데이터 마트
01 _ R 기초
__1. R 설치 및 기본 사용법
__2. R 기본 문법
__핵심문제
02 _ 데이터 마트
__1. 데이터 마트의 이해
__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용
__핵심문제
03 _ 데이터 탐색
__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)
__2. 결측값
__3. 이상값
__핵심문제

▣ 02장: 통계 분석
01 _ 통계의 이해
__1. 통계 개요
__2. 확률과 확률분포
__3. 추정과 가설검정
__핵심문제
02 _ 기초통계
__1. t-검정
__2. 분산 분석(ANOVA)
__3. 교차분석
__4. 상관분석
__핵심문제
03 _ 회귀분석
__1. 회귀분석 개요
__2. 단순선형회귀분석
__3. 다중선형회귀분석
__4. 최적 회귀방정식
__5. 고급 회귀분석
__핵심문제
04 _ 다변량 분석
__1. 다차원 척도법
__2. 주성분분석(PCA)
__핵심문제
05 _ 시계열 분석
__1. 시계열 분석 개요
__2. 시계열 모형
__핵심문제

▣ 03장: 정형 데이터 마이닝
01 _ 데이터 마이닝
__1. 데이터 마이닝 개요
__2. 데이터 분할
__핵심문제
02 _ 분류분석
__1. 로지스틱 회귀분석
__2. 의사결정나무
__3. 앙상블분석
__4. 인공신경망 분석
__5. 나이브베이즈 분류
__6. k-NN 알고리즘
__7. 서포트벡터머신
__8. 분류 모형 성과 평가
__핵심문제
03 _ 군집분석
__1. 군집분석
__2. 계층적 군집분석
__3. 혼합 분포 군집
__4. 자기조직화지도(SOM)
__핵심문제
04 _ 연관분석
__1. 연관분석의 개요 및 측도
__2. 연관분석의 알고리즘과 특징
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제

▣ 1회 모의고사

▣ 2회 모의고사

▣ 3회 모의고사

▣ (41회) 기출 변형 문제

▣ (42회) 기출 변형 문제

▣ (43회) 기출 변형 문제

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