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대원만 정도 광명 4



도서명 : 대원만 정도 광명 4
저자/출판사 : 츠총로주,캔포,강설,지엄,화상,편역, 문진
쪽수 : 492쪽
출판일 : 2023-08-31
ISBN : 9791187638919
정가 : 20000

Ⅰ. 『증성현상즉불론證成現象卽佛論』의 뜻을 해석함
1. 논을 짓는 다섯 가지
2. 정론正論
1) 논명을 해석함
2) 자종自宗을 건립함 - 현상즉불現象卽佛
(1) 견해를 제출함
(2) 이 견해를 갖출 필요가 있음
3) 변론하여 답함
(1) 종합적으로 서술함
(2) 의문을 제기함
(3) 의심을 해석함
4) 네 가지의 도리를 상세하게 설함
(1) 법이도리法爾道理(또는 법연도리法然道理)
(2) 작용도리作用道理
(3) 관대도리觀待道理
(4) 증성도리證成道理
3. 맺음말

Ⅱ. 찬법계송贊法界頌 약석略釋
1. 종합적인 뜻
1) 『찬법계송』을 배우는 일의 중요성
2) 여래장을 깨닫는 차제
3) 현공 2제現空二諦와 실상 2제實象二諦의 구별
4) 여래장은 무엇인가?
(1) 여래장의 다른 명칭
(2) 대공성과 소공성의 구별
(3) 제2 전법륜과 제3 전법륜은 모순되지 않는가?
(4) 여래장如來藏과 아뢰야식阿賴耶識의 구별
5) 여래장을 결택하는 방법
(1) 공성과 광명의 두 종류의 원인을 결택함
(2) 여래장을 현량으로 증득하는 첩경
(3) 각 교파의 관점이 서로 어긋남이 없는 이유
2. 본문
1) 논전 제목(『찬법계송』)의 함의
2) 정례구
3) 중생 단계의 법계를 칭찬함
(1) 법계 본체를 총술함
(2) 법계와 그 비유를 널리 설함
4) 수도 단계의 법계를 칭찬함
(1) 업장을 청정하게 하는 법
(2) 수행방법
(3) 성취를 얻는 차제
(4) 마음의 본성을 나타내는 방법
5) 번뇌를 여읜 법신 단계의 법계를 칭찬함
6) 회향
3. 찬법계송의 간단한 해설을 마침

Ⅲ. 이사탐 천석離四貪淺釋
1. 총의總意
1) 요약
2) 『이사탐』과 『삼주요도』의 차이
3) 『이사탐』 학습의 필요성
4) 『이사탐』의 내력
5) 규결은 정련되어 나온 정화임
2. 정의正義
1) 현생을 탐함은 불교도가 아님[貪愛今生非佛徒]
(1) 바른 뜻을 해석함
(2) 수행의 기본은 금세今世만을 위함이 아님
(3) 내세를 위하여 준비함
(4) 결론
2) 삼계를 탐함은 출리가 아님[貪愛三界非出離]
(1) 바른 뜻을 해석함
(2) 항상 마음을 관하고 출리를 수행함
(3) 출리심의 최대 및 최소한의 단계
(4) 결론
3) 자기 이익을 탐함은 보살이 아님[貪愛自利非菩薩]
(1) 뜻을 해석함
(2) 발심을 바로 봄 - 낮은 곳에서 시작함
(3) 수행의 비밀 - 대승발심大乘發心
(4) 두 가지 해탈을 결택함
(5) 단멸견斷滅見은 이기심의 학설임
(6) 마음을 반조하고 살핌
4) 집착이 있으면 정견이 아님[若有執著非正見]
(1) 뜻을 해석함
(2) ‘공성을 집착함’의 깊은 뜻
(3) 일체 희론을 멀리 여읨
(4) 차제수행으로 실상을 증오함

Ⅳ. 요익유정계饒益有情戒
1. 총의總義
2. 정의正義
1) 중생을 도와줌
2) 교화중생
3) 보은
4) 재난을 구원함
5) 정신적 고통을 제거함
6) 가난한 사람을 도움
7) 의지처를 마련해 줌
8) 중생을 수순隨順함
9) 정도에 드는 자의 공덕을 찬탄함
10) 사견에 든 사람을 구원해 줌
11) 신통력을 써서 중생을 제도함

Ⅴ. 관정을 받는 방법
1. 관정의 작용
1) 불성의 깨달음
2) 권리를 줌
2. 관정을 내리고 받는 쌍방의 조건
1) 관정을 하사하는 상사의 조건
2) 관정을 받는 자의 조건
3. 관정의 종류
1) 기基, 도道, 과果의 관정
2) 4급관정四級灌頂
4. 관정을 받는 방법
1) 관정 전의 준비
2) 만달라에 나아감
3) 각급관정의 관상방법
(1) 보병관정
(2) 비밀관정
(3) 지혜관정
(4) 구의관정
4) 관정의 최후의 순서
5. 관정 후의 요구

Ⅵ. 적지寂止의 수행법
1. 지관쌍운止觀雙運을 선정으로 함
2. 차제를 따라 순서대로 나아감
3. 전기의 준비
4. 구체적인 수행법
1) 유상의 적지수행법
(1) 제1의 수행법
(2) 제2의 수행법
(3) 제3의 수행법
(4) 제4의 수행법
(5) 제5의 수행법
2) 무상의 적지수행법
(1) 제1종 수행법
(2) 제2종 수행법
5. 좌선에서 나온 후의 행위
6. 특별히 경계함
7. 잘못됨을 방지함
8. 높은 곳을 착안하되 낮은 곳에서 시작함

Ⅶ. 관심觀心의 규결
1. 견해를 제시함
1) 만법이 마음에서 생김
2) 심성은 본래 공임
2. 미친 코끼리 같은 마음을 조복함
3. 다른 길, 한 목표인 깨달음의 길
4. 수행의 결과
5. 공성수행의 중요성

Ⅷ. 생기차제의 간단한 해설
1. 강설의 필요성
2. 생기차제의 증험
3. 삼종등지三種等持
4. 사종유가四種瑜伽
1) 부처님의 신유가身瑜伽
2) 붓다의 어유가語瑜伽
(1) 관상
(2) 염송방법
(3) 진언을 염송하는 표준
(4) 최종결과
3) 붓다의 의유가意瑜伽
4) 붓다의 사업유가事業瑜伽
5. 생기차제의 세 가지 요점
1) 분명함
2) 안정
3) 청정
6. 생기차제의 세 가지 결과
1) 윤회습기를 청정히 함
2) 열반을 원만히 하는 공덕
3) 원만차제를 이루기 위한 조건

Ⅸ. 원만차제 - 공성을 증오하는 방편
1. 원만차제 강설의 필요성
2. 생기차제와 원만차제의 차이
3. 원만차제를 바로 설함
1) 금강신金剛身의 구조
(1) 왜 ‘금강신’이라고 일컫는가?
(2) 기, 맥, 명점의 작용
(3) 기氣
(4) 맥脈
(5) 명점明點
2) 원만차제의 수행법
3) 원만차제의 원리
4) 원만차제의 결과
4. 결론

- 후기 및 교정소감




R 기반 네트워크 분석



도서명 : R 기반 네트워크 분석
저자/출판사 : 백영민, 한나래아카데미
쪽수 : 520쪽
출판일 : 2023-10-20
ISBN : 9788955663075
정가 : 30000

1부 네트워크 분석의 소개와 실습준비
1장 네트워크 분석의 이론적 배경
1 사회과학
1-1 사회심리학의 소집단 연구
1-2 사회학과 인류학의 대인관계 및 집단구조 연구
2 사회과학이 아닌 학문분과
2-1 수학
2-2 문헌정보학
2-3 네트워크 과학

2장 네트워크 분석 용어 정리
1 네트워크와 그 구성요소
2 노드유형 및 링크유형에 따른 네트워크 구분
3 네트워크 데이터의 구성과 분석단위
4 네트워크 행렬 데이터
5 네트워크 데이터 표기

3장 네트워크 분석을 위한 R 패키지 및 예시 데이터 소개
1 네트워크분석을 위한 R 패키지
1-1 탐색적 네트워크 분석용 패키지
(statnet/network, statnet/sna, igraph, tnet)
1-2 네트워크 시각화용 패키지
(statnet/network, igraph, ggraph)
1-3 네트워크 모형 추정용 패키지(concoR, blockmodeling, statnet/sna, statnet/ergm, ergm.count, ergm.tapered, RSiena)
1-4 네트워크 분석을 위한 기타 패키지
(networkdata, intergraph, rucinet)
1-5 기타 데이터 분석 패키지
(tidyverse, Hmisc, patchwork, ggrepel, scales, pscl)
2 네트워크 분석 예시 데이터


2부 네트워크 데이터 기술통계분석
4장 R의 네트워크 데이터 오브젝트 및 관리
1 행렬 형태 네트워크 데이터 입력 및 관리
2 링크목록 형태 네트워크 데이터 입력 및 관리
3 노드수준 데이터와 목록 형태 데이터를 네트워크 데이터로 입력 및 관리
4 이원네트워크 데이터 입력 및 관리
5 이원네트워크를 일원네트워크로 변환
6 Pajek과 UCINET 네트워크 데이터 불러오기


5장 노드수준 통계치
1 일원네트워크 노드수준 통계치: 링크가중치가 없는 경우
1-1 연결중심성 지수 계산
1-2 근접중심성 지수 계산
1-3 사이중심성 지수 계산
1-4 보나시키 권력중심성 지수 계산
1-5 페이지랭크 중심성 지수 계산
2 이원네트워크 노드수준 통계치: 링크가중치가 없는 경우
3 이원네트워크 노드수준 통계치: 링크가중치가 존재하는 경우
4 기타 노드수준 중심성 지수들

6장 링크수준 통계치
1 링크 사이중심성 지수 계산
2 노드속성 통계치 기반 링크수준 통계치(양자관계 통계치) 추출

7장 네트워크 시각화
1 네트워크 시각화 레이아웃
2 R 베이스 시각화 방식
3 타이디버스 시각화 방식
4 3차원 네트워크 시각화

8장 그래프수준 통계치
1 네트워크 규모
2 네트워크 연결노드비율 및 그래프 밀도
3 그래프 중심성 지수
4 그래프 전이성 지수(군집계수)
5 그래프 직경
6 그래프 동류성 지수
7 기타 그래프수준 통계치
8 그래프수준 통계치를 활용한 네트워크 비교

9장 하위네트워크 분석
1 연구자가 지정한 노드속성 혹은 링크속성을 기반으로 한 하위네트워크 추출
2 응집력 강한 소집단 개념 기반 하위네트워크: 파벌, 핵심집단, 콤포넌트
3 위상분석: 유사한 위상의 노드들로 구성된 하위네트워크들로 분류
4 데이터 기반 노드집단 탐색 알고리즘 활용 하위네트워크


3부 네트워크 데이터 추리통계분석
10장 일변량 및 이변량 네트워크 데이터 분석
1 단일 네트워크 통계치 대상 CUG 테스트
2 비교 가능한 두 네트워크 관계에 대한 QAP 테스트

11장 다변량 네트워크 데이터 분석
1 선형 네트워크 회귀모형
2 로지스틱 네트워크 회귀모형
3 선형 네트워크 자기상관 회귀모형


4부 네트워크 데이터 모형 추정기법
12장 지수족 랜덤그래프 모형(ERGM)
1 ERGM 개요
2 ERGM 추정 시 고려사항: 추정항 및 모형퇴행
3 이진형-ERGM 추정 및 추정결과 해석
3-1 무방향 일원네트워크 대상 ERGM 추정
3-2 유방향 일원네트워크 대상 ERGM 추정
4 정가-ERGM 추정 및 추정결과 해석

13장 시뮬레이션 기반 네트워크 분석(SIENA) 모형
1 확률적 행위자중심 모형(SAOM) 개요
2 네트워크 진화 SIENA 모형
2-1 데이터 준비 단계
2-2 추정항 설정 단계
2-3 알고리즘 설정 단계
2-4 모형 추정·재추정 및 결과해석
3 네트워크-개인행동 공진화 SIENA 모형
3-1 데이터 준비 단계
3-2 추정항 설정 단계
3-3 알고리즘 설정 단계
3-4 모형 추정·재추정 및 결과해석


5부 마무리
14장 네트워크 분석 시 고려사항
1 다루지 못한 영역
1-1 네트워크 연구설계
1-2 네트워크 데이터 수집기법
2 다루지 못한 기법들
3 네트워크 분석 시 고려사항