실전 금융산업 빅데이터 분석 또는 2023 실내건축기사 실기 필답형 > NEW도서

실전 금융산업 빅데이터 분석



도서명 : 실전 금융산업 빅데이터 분석
저자/출판사 : 김유신 , 김태윤 , 정준영 , 고건욱 , 김가연 ,, 비제이퍼블릭
쪽수 : 296쪽
출판일 : 2023-06-19
ISBN : 9791165922306
정가 : 22000

1부 금융산업의 빅데이터 분석
_1장 금융산업의 빅데이터
__1.1 빅데이터 시대의 도래
___1.1.1 주요 시장 동향
___1.1.2 주요 정책 추진 동향
__1.2 빅데이터란?
___1.2.1 빅데이터의 의의 및 특징
___1.2.2 빅데이터의 활용 가치
___1.2.3 빅데이터 분석
___1.2.4 빅데이터 분석 방법론
___1.2.5 탐색적 데이터 분석
__1.3 빅데이터 활용 분야
___1.3.1 해외 빅데이터 활용 사례
___1.3.2 국내 빅데이터 활용 사례
___1.3.3 금융산업에서의 빅데이터 활용 사례

2부 분석 과제를 위한 준비
_2장 금융 빅데이터 사전컨설팅
__2.1 빅데이터 분석 과제 선정
___2.1.1 금융산업에서의 빅데이터 분석 및 활용 현황
___2.1.2 빅데이터 분석 과제 선정 방법론

3부 고객 분석
_3장 통합 고객 다차원 분석 및 고객 세분화
__3.1 개요
___3.1.1 고객 분석의 배경 및 목적
___3.1.2 금융산업에서의 고객 세분화 사례
___3.1.3 분석 모형 프로세스
__3.2 통합 고객 다차원 분석
___3.2.1 분석 대상 테이블 선정
___3.2.2 분석 대상 고객 선정
___3.2.3 분석 대상 테이블 탐색
___3.2.4 데이터 탐색 및 인사이트 발견
__3.3 고객 세분화
___3.3.1 세분화 방법 및 선정 근거
___3.3.2 군집 분석
___3.3.3 그리드 방식
__3.4 결론
___3.4.1 분석 과제 요약
___3.4.2 한계점 및 고도화 방안 제시
_4장 우수고객 및 고객 이탈 분석
__4.1 개요
___4.1.1 우수고객 및 고객 이탈 분석의 배경 및 목적
___4.1.2 산업별 적용 사례
___4.1.3 모델 개발 시 고려사항
__4.2 탐색적 데이터 분석
___4.2.1 분석 모형
___4.2.2 데이터 수집 및 전처리
___4.2.3 데이터 탐색 및 인사이트 발견
__4.3 결론
___4.3.1 분석 과제 요약
___4.3.2 향후 연구
_5장 VoC 민원 분석 및 위험민원 예측
__5.1 개요
___5.1.1 민원 분석 배경 및 목적
___5.1.2 텍스트 마이닝
__5.2 민원 분석
___5.2.1 데이터 수집
___5.2.2 데이터 전처리 및 EDA
___5.2.3 빈도 분석
___5.2.4 토픽 모델링
___5.2.5 월별 위험민원 추세
__5.3 결론
___5.3.1 분석 과제 요약
___5.3.2 향후 연구

4부 상품 추천
_6장 상품 추천 시스템
__6.1 개요
__6.2 추천 모델
___6.2.1 무작위 추천
___6.2.2 그룹 기반 추천
___6.2.3 연관 규칙 분석
___6.2.4 콘텐츠 기반 필터링
___6.2.5 협업 필터링
_7장 보유 상품 기반 상품 추천
__7.1 개요
___7.1.1 기존 P사의 금융상품 추천 방식
___7.1.2 목표에 따른 추천 모델 방향성
__7.2 설계 방향
__7.3 탐색적 데이터 분석
___7.3.1 탐색 테이블 선정
___7.3.2 EDA 분석 및 인사이트
__7.4 모델 개발
___7.4.1 데이터 전처리
___7.4.2 모델 학습
___7.4.3 상품 추천 결과 추출
_8장 체크카드 사용 실태에 따른 상품 추천
__8.1 개요
___8.1.1 체크카드 사용 실태에 따른 상품 추천 배경 및 목적
___8.1.2 기존 P사의 체크카드 추천 방식
___8.1.3 타사의 카드 추천 방식
__8.2 설계 방향
___8.2.1 진행 추천 방식
___8.2.2 최종 모델 선정
___8.2.3 설계 방향 선정
__8.3 탐색적 데이터 분석
___8.3.1 탐색 테이블 선정
___8.3.2 데이터 탐색
__8.4 모델 개발
___8.4.1 데이터 전처리
___8.4.2 모델 추천 프로세스
_9장 접촉 로그 데이터 기반 관심상품 추천
__9.1 개요
___9.1.1 현 상태 우체국의 상품 추천 방식
___9.1.2 과제의 목적
___9.1.3 접촉정보 분석 사례
__9.2 설계 방향
__9.3 탐색적 데이터 분석
___9.3.1 탐색 테이블 선정
__9.4 모델 개발
___9.4.1 데이터 전처리
___9.4.2 모델 프로세스
_10장 서비스화 및 결과 전달
__10.1 개요
__10.2 추천 결과 적재
__10.3 추천 사유 전달
__10.4 추천 모델 평가
___10.4.1 추천 모델 평가 방법
___10.4.2 추천 모델 평가 과정
__10.5 빅데이터 분석 기반 상품 추천 서비스

5부 금융산업 빅데이터 분석 환경
_11장 빅데이터 분석 및 활용 플랫폼
__11.1 빅데이터 플랫폼 구성
__11.2 빅데이터 플랫폼 역할
___11.2.1 내부 데이터 수집
___11.2.2 외부 데이터 수집
___11.2.3 배치 프로그램
__11.3 빅데이터 플랫폼 활용
___11.3.1 빅데이터 분석 환경
___11.3.2 배치 프로그램
___11.3.3 태블로를 활용한 데이터 시각화




2023 실내건축기사 실기 필답형



도서명 : 2023 실내건축기사 실기 필답형
저자/출판사 : 한석우, 이패스코리아
쪽수 : 312쪽
출판일 : 2023-03-01
ISBN : 9791192515687
정가 : 27000

Ⅰ. 핵심 콕! 콕! 이론 및 기출문제
PART 01. 시공
Chapter 1. 가설공사
Chapter 2. 조적공사
Chapter 3. 목공사
Chapter 4. 미장공사
Chapter 5. 타일공사
Chapter 6. 유리 및 창호공사
Chapter 7. 금속공사
Chapter 8. 도장공사
Chapter 9. 합성수지공사
Chapter 10. 내장공사
Chapter 11. 협력공사

PART 02. 적산
Chapter 1. 총론
Chapter 2. 가설공사
Chapter 3. 조적공사
Chapter 4. 목공사
Chapter 5. 타일 및 미장공사
Chapter 6. 기타공사

PART 03. 공정관리
Chapter 1. 공정계획
Chapter 2. 네트워크(Network) 공정표
Chapter 3. 공기단축

PART 04. 품질관리
Chapter 1. 품질관리
Chapter 2. 재료의 품질관리

Ⅱ. 최근 6개년 과년도 기출문제
PART 05. 최근기출문제(2022 ~ 2017년)
Chapter 1. 2022년 과년도 기출문제
Chapter 2. 2021년 과년도 기출문제
Chapter 3. 2020년 과년도 기출문제
Chapter 4. 2019년 과년도 기출문제
Chapter 5. 2018년 과년도 기출문제
Chapter 6. 2017년 과년도 기출문제