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자연에 이름 붙이기 또는 파워 BI 데이터 분석&시각화

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2024-12-19 07:55 3 0

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자연에 이름 붙이기
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도서명 : 자연에 이름 붙이기
저자/출판사 : 캐럴 계숙 윤, 윌북
쪽수 : 440쪽
출판일 : 2023-10-11
ISBN : 9791155816462
정가 : 22000

프롤로그

1부. 자연의 질서를 찾아 헤매기 시작하다
1장 | 작은 신탁 신관
2장 | 따개비 안에 담긴 기적
3장 | 맨 밑바닥의 모습

2부. 밝혀진 비전
4장 | 바벨탑에서 발견한 놀라움
5장 | 아기와 뇌손상 환자의 움벨트
6장 | 워그의 유산

3부. 어떤 과학의 탄생
7장 | 숫자로 하는 분류학
8장 | 화학을 통한 더 나은 분류학
9장 | 물고기의 죽음

4부. 되찾은 비전
10장 | 이렇게 이상한 정류장
11장 | 과학을 넘어

감사의 말
옮긴이의 말
주석




파워 BI 데이터 분석&시각화
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도서명 : 파워 BI 데이터 분석&시각화
저자/출판사 : 김보겸, 비제이퍼블릭
쪽수 : 316쪽
출판일 : 2023-07-31
ISBN : 9791165922405
정가 : 27500

1 마이크로소프트 파워 BI 소개
_1.1 파워 BI란 무엇인가?
_1.2 비즈니스 인텔리전스와 핵심 성과 지표
_1.3 다양한 BI 도구와 파워 BI의 특징
_1.4 파워 BI 구성 요소
_1.5 파워 BI 플랫폼
_1.6 파워 BI 환경 구축
__파워 BI 라이선스 이해하기
__파워 BI 데스크톱 설치하기
2 데이터와 파워 BI 활용 프로세스
_2.1 데이터란 무엇인가?
__데이터 형태 이해하기
__테이블의 구성 요소
__데이터 전처리
__데이터 쿼리
_2.2 보고서 작성 프로세스
__데이터 가져오기
__데이터 전처리
__테이블 관계 설정
__데이터 분석을 위한 계산식 추가
__차트 만들기: 시각화 필드
__차트 만들기: 시각화 개체 서식
__개체별 상호 작용 설정
__분석 탭 활용
__파워 BI 서비스
__보고서 공유 및 권한 설정
_2.3 RLS
3 쿼리 에디터를 활용한 데이터 전처리
_3.1 M 코드 이해하기
_3.2 파일 데이터 통합
_3.3 데이터 전처리
__열 피벗 해제
__적용된 단계 수정
__열 추가 및 쿼리 병합
__매출액 계산
_3.4 날짜별 채권 이자 금액 계산
_3.5 조건부 테이블 연결
_3.6 페이지 URL을 통한 웹 데이터 파싱
_3.7 쿼리 함수 활용 데이터 스크래핑
__네이버 금융 종목 정보 가져오기
__공공 데이터 포털 API 데이터 가져오기
4 데이터 모델링과 DAX 언어
_4.1 데이터 모델링
__카디널리티
__양방향 필터링 설정
__스타 스키마
_4.2 DAX 언어
__문법과 콘텍스트
__다중 로우 콘텍스트
_4.3 DAX 활용 데이터 분석
__CALCULATE 함수
__FILTER 함수
__TIME INTELLIGENCE 함수
__SUMMARIZE 함수와 ADDCOLUMN 함수
_4.4 실습
__최댓값 및 최솟값 하이라이트
__배송일 기준 매출액 계산
__시나리오 분석
__서로 다른 테이블 변숫값 비교
__배송 현황 대시보드 작성
5 다이내믹 보고서 작성 (1)
_5.1 도형 맵을 활용한 서울시 아파트 가격 분석 지도
__웹 쿼리 함수화
__함수 호출
__파일 데이터 가져오기
__데이터 모델링
_5.2 책갈피 기능을 활용한 보고서 내비게이션 버튼 및 팝업 창
__다이내믹 리포트 작성
__팝업 필터 창 작성
_5.3 말풍선 기능을 활용한 다이내믹 데이터 설명 상자
_5.4 다이내믹 테이블과 계층을 활용한 조직도 차트
6 다이내믹 보고서 작성 (2)
_6.1 파워 BI에서 실행하는 선형 회귀 분석
_6.2 생키 다이어그램을 활용한 데이터 흐름 분석
_6.3 대한민국 직장인의 평균 연봉 분석
__연봉 범위 및 분포에 대한 시각화
__중분류 연봉 금액 분석을 위한 데이터 전처리
__드릴스루 보고서 작성
__드릴스루 기능 추가
__스파크라인 삽입

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