캐노피에 매달린 말들 또는 인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC)기둥, 보의 최적설계
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2024-12-19 07:55
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캐노피에 매달린 말들
도서명 : 캐노피에 매달린 말들
저자/출판사 : 기선 , 랑희 , 슬기 , 이호연 , 타리(나영정) , 한겨레출판사
쪽수 : 408쪽
출판일 : 2023-10-30
ISBN : 9791160405958
정가 : 20000
추천의 글
‘출구는 싸우는 사람들의 말과 내력과 기록 속에 있다’ ｜ 최현숙
들어가는 글 ｜ 기선
1장 우리는 업그레이드 된 ‘아줌마’ ---- 구술, 서순분·서범주 ｜ 글, 슬기
안전하지 않은 일터를 바꿔가는 자매의 기록
outro. ‘아줌마들에게 좋은 일자리’라는 말에 감춰진 여성노동의 현실
2장 우리가 왜 못 싸울 거라고 생각하나요? ---- 구술, 이진희 ｜ 글, 희정
남편 없는 여자들이 아닌 ‘잘 싸우는 여자들’
outro. ‘부재’하여 문제가 되는 것은 배우자가 아닌 노동을 지켜줄 법과 제도
3장 제대로 된 ‘나의 일’을 위해 ---- 구술, 정은자 ｜ 글, 랑희
경력단절과 해고 이후 내 삶을 찾는 싸움
outro. 톨게이트엔 왜 여성노동자가 많을까?
4장 “겁 없는 여자들” ---- 구술, 이은자 ｜ 글, 희정
투쟁의 현장에서 여자로서, 엄마로서 싸우기
outro. 차별을 조장하는 일터일수록 성희롱 피해는 더 많이 발생한다
5장 장애인을 위한 제도에 장애인이 없다 ---- 구술, 강미진 ｜ 글, 타리
장애인 고용장려금 정책이 만든 연쇄적 고용 불안
outro. 모래사장에서 찾은 바늘 지키기
6장 고분고분한 복지카드가 될 수는 없죠 ---- 구술, 박정숙(가명) ｜ 글, 타리
장애를 가진 임금노동자로서 투쟁으로 그리는 미래
outro. 가족들이 다 알지 못하는 시간
7장 북에서 온 나도 직고를 선택했는데 ---- 구술, 이명심(가명) ｜ 글, 슬기
북한이탈주민, 교체 인력, 이방인으로서 투쟁하고 연대하기
outro. 북한이탈주민 고용지원금이 고려하지 못한 것
8장 17년, 길지도 지겹지도 않았어요 ---- 구술, 백해정 ｜ 글, 이호연
동료들을 떠나보내며, 정년퇴직까지 멈추지 않은 투쟁
outro. 취약한 몸들의 고통을 외면하는 세계
9장 토 다는 사람이 많아져야 사회가 바뀐다고 생각해요 ---- 구술, 최교일(가명) ｜ 글, 이호연
자부심과 소외감 사이에서, 젊은 노동자가 바라본 톨게이트 노동
outro. 단지 삶의 가능성을 열고 싶은 간절한 마음
10장 우리의 투쟁이 부당한가요? ---- 구술, 김경남 ｜ 글, 랑희
고공농성 최후의 3인, 투쟁의 경험이 준 확신과 용기
outro 톨게이트 노동 정규직화를 바라보는 부당한 시선들
11장 누구 하나 남기고 간다고요? 어림도 없지 ---- 구술, 도명화 ｜ 글, 기선
한국도로공사 역사 첫 파업, 투쟁과 자리의 무게
outro. 대체 가능한 존재에서 존엄과 평등의 구체적 얼굴로
인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC)기둥, 보의 최적설계
도서명 : 인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC)기둥, 보의 최적설계
저자/출판사 : 홍원기, 대가
쪽수 : 336쪽
출판일 : 2023-04-25
ISBN : 9788962853681
정가 : 25000
PART Ⅰ 인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 기둥의 최적설계
Chapter 01 개 론
1.1 이 책의 목적
1.2 KKT 조건 [1,2]에 기반한 라그랑주 최적화 관련 기존 연구
1.3 인공신경망 기반의 라그랑주 최적화
1.4 인공신경망 기반의 목적함수 등 제약함수, 부등 제약함수 일반화
1.5 이 책의 중요성
Chapter 02 인공신경망 기반의 라그랑주 방법
2.1 RC 기둥의 목적함수 등 인공신경망에 기반한 구조설계 파라미터 함수의 유도
2.2 ACI 318-14와 ACI 318-19에 기반한 RC 기둥의 최적설계
Chapter 03 인공지능 기반 Hong-Lagrange 방법에 기반한 기둥 최적설계
3.1 기둥 코스트 최적설계 시나리오
3.2 이산화탄소 배출량 최적설계 시나리오
3.3 기둥 중량 최적설계 시나리오
3.4 기둥 코스트 및 기둥 중량 최적화가 P-M 상관도에 미치는 영향
Chapter 04 인공지능 기반에서 보는 ACI 318-14 기준과 ACI 318-19 기준의 상이점
4.1 인공지능에 기반한 두 설계 기준의 상이점
4.2 AI 기반 Hong-Lagrange 알고리즘을 이용한 철근콘크리트 기둥의 최적설계 절차 요약
Chapter 05 결 론
PART Ⅱ 인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 보의 최적설계
Chapter 01 개 론
1.1 인공신경망 기반 최적설계
1.2 인공신경망 기반 최적설계의 목적
1.3 존 구조 설계 방식
1.4 인공신경망 기반 최적설계의 의미 및 중요성
1.5 이 책의 중요성
Chapter 02 인공신경망 기반의 복철근 콘크리트 보의 최적화
2.1 최적설계 차트 작성
2.2 보 최적화를 위한 인공신경망 기반의 라그랑주 함수의 유도
Chapter 03 복철근 콘크리트 보의 빅데이터 생성
3.1 빅데이터 생성을 위한 입·출력 파라미터
3.2 입·출력 파라미터의 범위
3.3 PTM 학습 방법에 의한 인공신경망 학습
3.4 순방향 인공신경망 학습
3.5 철근 배근을 위한 인공신경망 학습
Chapter 04 인공신경망 검증
4.1 순방향 인공신경망에 기반한 설계 차트 작성과 검증
4.2 빅데이터에 의한 검증
4.3 Hong-Lagrange 알고리즘 기반의 코스트 최적화 효과
Chapter 05 목적함수인 코스트를 최소화하는 인공신경망 기반의 설계 차트
5.1 인공신경망 기반의 복철근 콘크리트 보의 설계 차트 기반의 최적설계
5.2 인공신경망에 기반한 보 설계 차트를 이용한 설계
5.3 최적화 검증
Chapter 06 Hong-Lagrange알고리즘에 기반한 ACI 318-14와 ACI318-19코드의 차이점 고찰
6.1 ACI 318-19
6.2 ACI 318-14와 ACI 318-19 코드에 의한 기존 설계 방식에 의한 설계 비교
6.3 ACI 318-14와 ACI 318-19 코드에 의한 인공신경망 기반의 최적설계 비교
Chapter 07 최적설계의 효용성 고찰
7.1 인공신경망 기반 목적함수의 유도
7.2 복철근 콘크리트 보의 코스트 최적화를 위한 Hong-Lagrange 알고리즘에 기반한 설계 차트 개발
7.3 목적함수 검증
7.4. 예제를 통한 Hong-Lagrange 알고리즘의 검증
Chapter 08 결 론
8.1 인간 효율을 초월하는 인공신경망 기반의 구조설계
8.2 Hong-Lagrange 알고리즘 기반의 설계 차트
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