하나님께 사랑받는 글 또는 2023 AICE JUNIOR 실습편 > NEW도서

하나님께 사랑받는 글



도서명 : 하나님께 사랑받는 글
저자/출판사 : 강병구 엮음 · 김민하 , 김지유 , 노주안 , 서예, 북랩
쪽수 : 204쪽
출판일 : 2023-09-15
ISBN : 9791193304518
정가 : 13000

추천사

1학년
김민하
내 장점 / 요구르트 / 휴대폰 / 어떤 어른이 되고 싶나요 / 초코케이크 / 예수님 / 포켓몬 고
김지유
내 생일 / 내장점 / 야구장 / 학교 / 낚시 / 나를 아끼고 사랑하는 언니에게
노주안
내 장점 / 과학관 / 영화관 / 제주도 / 치과 / 축구 / 재미있는 꿈 /새벽기도회
서예은
고양이의 눈 / 내가 되고 싶은 어른 / 믿음 / 돌고래들은 수족관을 싫어해요 / 내 장점 5가지
우하윤
결혼식 / 예은이 언니
피승윤
줄넘기 / 건강검진

2학년
박재완
동생 재겸이에게 / 예수님에게
박지유
지하철 / 중독 / 걱정 인형 /내 이름은 왜 박지유인가 / 문방구 / 작가
이지호
고통의 십자가 / 회의 맛 / 하나님께 감사 / 시계 / 시간 / 마음 신호등 / 내 동생
임주하
우주 / 서점 / 잠 / 놀이공원 / 현대 아울렛 / 엄마는 뭘할까?

3학년
강지민
게임 / 영화 / 아이스크림
김해단
민들레 / 사랑하는 예수님 / 첫! 마라탕
박상준
나무 / 쓰레기 / 산 / 환경오염 / 모래 / 달란트
백주혜
푸드셰어링 / 생일 / 새 학기 / 땀
우하준
결혼식 / 주하 생일파티
육서영
내 강아지

4학년
김현석
욕을 쓰지 맙시다 / 나의 신년목표 / 지구 온난화 / 어른이 되고 싶다 / 강아지풀 / 휘날리는 벚꽃잎 / 매미 / 사과 / 반짝반짝 별
민채윤
가장 무서운 습관 / 카메라 / 내 마음속 음악가 / 나에게 예수님이란 /환경오염 /팽이 / 「아낌없이 주는 나무」를 읽고 / 「벌거벗은 임금님」을 읽고 / 비닐하우스는 집이 아니다 / 내 친구 예성이
서예린
나는 어린이 노동을 반대한다 / 내가 되고 싶은 어른 / 내 장점
임주혁
글 / 일 / 우주 / 모구모구 / 브롤스타즈-브롤러
채윤서
싫룬데 / 스마트폰 / 하나님 / 나는 커서 / 민채윤

5학년
김나단
내 장점 5가지 / 소드 파이터 시뮬레이터
박상훈
비닐하우스는 집이 아니다 / 시계 / 「아낌없이 주는 나무」를 읽고서 / 욕심 / 츄파춥스 / 탱탱볼 / 우리 목사님 / 맨날 쓰지만 소중함을 느끼지 못하는 것들
정하윤
사랑이란? / 모든 길은 하나님께로 / 『13층 나무집』 / 죽음이란? /「두꺼비」를 읽고

6학년
김소단
장래희망 / 「아낌없이 주는 나무」를 읽고 / 「벌거벗은 임금님」을 읽고 / 베트남 / 〈아바타 2〉 보러 간 날 / 편지 / 내가 되고 싶은 어른 / 사소한 것 중 나를 행복하게 하는 것 / 장점
박상현
이어폰 / 하나님과 예수님 / 「아낌없이 주는 나무」 / 하나님 / 전자기기가 우리에게 해로운 점
홍준영
평화 / 봄 / 예수님 / 밤 / 강병구 목사님

학부모의 글
교사의 글
엮은이의 글




2023 AICE JUNIOR 실습편



도서명 : 2023 AICE JUNIOR 실습편
저자/출판사 : 최정원 , 박지훈 , 서성원 , 김형기 , 권현기 ,, 웅진윙스
쪽수 : 112쪽
출판일 : 2023-08-25
ISBN : 9788901274249
정가 : 20000

들어가는 말 · 4
이 책을 내며 · 6
AICE JUNIOR란? · 8
AIDU ez 소개 및 기능 · 11
INTRO 이 책의 활용 및 구성: 공공자전거 수요 예측하기 · 18

CHAPTER 01 공공자전거 알아보기
공공자전거는 왜 생겨났을까 · 24

CHAPTER 02 문제 정의하기
공공자전거 수요 예측은 왜 필요한 것일까 · 28
[더 알아보기] 공공자전거를 이용하는 사람은 얼마나 많을까 · 30

CHAPTER 03 데이터 수집하기
공공자전거 수요 예측을 위한 데이터는 어떻게 수집할까 · 32
1. 공공자전거 대여량 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 33
2. 날씨 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 34
3. 미세먼지 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 34
4. 인구 데이터는 필요할까 · 34
5. 공공자전거 데이터를 살펴볼까 · 35
[더 알아보기] 미세먼지 농도와 초미세먼지 농도 · 37
[더 알아보기] 오존 농도 · 38
[더 알아보기] 정형데이터 · 38

CHAPTER 04 데이터 분석하기
공공자전거 수요 예측을 위해 데이터를 분석해볼까 · 40
1. 기초정보를 분석해볼까 · 40
[더 알아보기] AIDU ez에서 사용하는 통계 용어 · 44
2. 시각화 분석을 해볼까 · 48
[더 알아보기] 시각화의 목적 · 48
[더 알아보기] 시각화 차트 · 52

CHAPTER 05 데이터 가공하기
공공자전거 수요 예측을 위해 데이터를 가공해볼까 · 58
1. 문제 상황 및 기초 개념을 알아볼까 · 58
2. 데이터 가공은 어떻게 진행될까 · 60
[더 알아보기] 인코딩(Encoding) · 69

CHAPTER 06 AI 모델 학습하기
공공자전거 수요 예측을 위해 AI 모델을 학습시켜볼까 · 74
1. 지도 학습의 분류와 회귀에 대해 알아볼까 · 75
2. 딥러닝 학습은 어떻게 진행될까 · 76
3. AIDU ez에서 딥러닝 학습 순서는 어떻게 될까 · 78

CHAPTER 07 AI 모델 활용하기
공공자전거 수요 예측을 위해 AI 모델을 활용해볼까 · 94

모범 답안 · 97