한국 유망주식 분석보고서 2(2024) 또는 지구과학을 위한 차근차근 파이썬 코딩 실습 Vol 2 활용편 > NEW도서

한국 유망주식 분석보고서 2(2024)



도서명 : 한국 유망주식 분석보고서 2(2024)
저자/출판사 : 비티타임즈 편집부, 비티타임즈
쪽수 : 330쪽
출판일 : 2024-01-29
ISBN : 9791163454984
정가 : 35000

제1장 인공지능 관련 주식
1. 인공지능과 관련된 기본 개념들 8
가. 인공지능의 목표 10
나. 인공지능의 역사 12
다. 인공지능의 분류 16

2. 인공지능 기술 개발 17
가. 국외 기술 개발 현황 17
나. 국내 기술 개발 현황 28
다. 응용분야별 기술 개발 현황 31
1) 지능형 비서 31
2) 의료진단 39
3) 법률서비스 지원 42
4) 지능형 감시시스템 47
5) 추천시스템 50
6) 지능형 로봇 52
7) 지능형 금융서비스 56
8) 기타 57
라. 인공지능과 접목 가능한 기술별 동향 70

3. 인공지능 시장전망 78
가. 국외 시장 현황 78
1) 중국 83
2) 일본 88
나. 국내 시장 현황 92

4. 인공지능관련 추천 기업 96
가. 네이버 96
1) 회사 소개 96
2) 주식 정보 98
나. 다음카카오 100
1) 회사 소개 100
2) 주식 정보 102
다. 셀바스 AI 104
1) 회사 소개 104
2) 주식 정보 105
라. 에이디칩스 107
1) 회사 소개 108
2) 주식 정보 108
마. 휴림로봇 110
1) 회사 소개 110
2) 주식 정보 111

제 2장 수소연료전지 관련 주식

1. 수소연료전지 관련 기본개념들 114
가. 수소의 특성 114
1) 수소의 물성 114
2) 에너지 운반체로서의 특성 115
나. 수소의 생산, 저장ㆍ운송, 이용 116
1) 수소의 생산 116
2) 수소의 저장 및 운송 122
3) 수소의 이용 126
다. 수소연료전지 127
1) 수소연료전지란 127
2) 수소연료전지의 원리와 구성 129

2. 수소연료전지관련 시장분석 137
가. 수소 산업시장 137
나. 연료전지시장 142
다. 국내 산업현황 145

3. 전망 및 향후과제 150
가. 수소ㆍ연료전지 산업 전망 150
나. 수소ㆍ연료전지 산업 향후 과제 152

4. 국내 수소ㆍ연료전지 관련 추천 기업 153
가. 두산 퓨얼셀BG 153
1) 기업 소개 153
2) 주식 정보 155
나. 현대중공업 157
1) 기업 소개 157
2) 주식 정보 160
다. 세종공업(주) 162
1) 기업 소개 162
2) 주식 정보 164
라. 에이치엘비(주) 166
1) 기업 소개 166
2) 주식 정보 167
마. 비나텍(주) 169
1) 기업 소개 169
2) 주식 정보 170

제3장 게임산업 관련 주식

1. 게임산업 개요 174
가. 산업의 분류 174
나. 기존 플랫폼별 산업 구조 176
1) 아케이드게임 176
2) PC게임 177
3) 비디오게임 178
4) 온라인게임 179
5) 모바일게임 180
다. 게임 산업의 특징 181

2. 국내 게임산업 동향 183
가. 시장 규모 183
나. 세계시장에서의 점유율 189
다. 국내 게임정책 191
1) 새로운 게임법 개정안 191
2) 등급분류제도 191
3) 규제 정책 192
4) 진흥 정책 195

3. 게임산업관련 추천 기업 198
가. 엔씨소프트 198
1) 기업 소개 198
2) 주식 정보 199
나. 넷마블 201
1) 기업 소개 201
2) 주식 정보 202
다. 펄어비스 204
1) 기업 소개 204
2) 주식 정보 205
라. 카카오 207
1) 기업 소개 207
2) 주식 정보 208
마. LG전자 210
1) 기업 소개 210
2) 주식 정보 211
바. 네오위즈 213
1) 기업 소개 213
2) 주식 정보 214
사. 컴투스 216
1) 기업 소개 216
2) 주식 정보 217
아. 골프존 219
1) 기업 소개 219
2) 주식 정보 220
자. 위메이드플레이 222
1) 기업 소개 222
2) 주식 정보 223
차. 웹젠 225
1) 기업 소개 225
2) 주식 정보 226
카. 플레이위드 228
1) 기업 소개 228
2) 주식 정보 229
타. NHN 231
1) 기업 소개 231
2) 주식 정보 232
파. 더블유게임즈 234
1) 기업 소개 234
2) 주식 정보 235
하. 위메이드 237
1) 기업 소개 237
2) 주식 정보 238
거. 엠게임 240
1) 기업 소개 240
2) 주식 정보 241
너. 바른손이앤에이 243
1) 기업 소개 243
2) 주식 정보 244




제4장 빅데이터 산업 관련 주식

1. 빅데이터 산업 개요 248
가. 빅데이터의 개념 248
나. 빅데이터 구성 요소 250
다. 빅데이터 산업의 특징 251

2. 빅데이터 관련 기술동향 252
가. 데이터 생산 및 수집 기술 252
1) 데이터 생산 252
2) 데이터 수집 260
나. 데이터 저장 및 관리 기술 265
1) 클라우드 DBMS 방향성과 한계 265
2) 클라우드 DBMS 기술의 필요 요소 266

3. 빅데이터 시장 동향 269
가. 세계 빅데이터 시장 269
1) 지역별 시장 규모 273
나. 국내 빅데이터 시장 275
1) 부문별 시장규모 278
다. 빅데이터 시장 평가 284
라. 빅데이터 시장 인력 현황 289
1) 데이터산업 부문별 289
2) 기술등급별 291
3) 전 산업 인력 현황 291
마. 빅데이터 시장 인력 수요 295
1) 데이터산업 필요 인력 및 부족률 295

4. 빅데이터산업관련 추천 기업 297
가. 바이브컴퍼니 297
1) 기업 소개 297
2) 주식 정보 299
나. 데이터솔루션 301
1) 기업 소개 301
2) 주식 정보 302
다. 엑셈 304
1) 기업 소개 304
2) 주식 정보 305
라. 소프트센 307
1) 기업 소개 307
2) 주식 정보 308
마. 더존비즈온 310
1) 기업 소개 310
2) 주식 정보 311
바. 쿠콘 313
1) 기업 소개 313
2) 주식 정보 314
사. 오픈베이스 316
1) 기업 소개 316
2) 주식 정보 317
아. 유비쿼스 319
1) 기업 소개 319
2) 주식 정보 320




지구과학을 위한 차근차근 파이썬 코딩 실습 Vol 2 활용편



도서명 : 지구과학을 위한 차근차근 파이썬 코딩 실습 Vol 2 활용편
저자/출판사 : 심성보 , 시호연 , 진대호 , 송강현 , 이선주 ,, 좋은땅
쪽수 : 244쪽
출판일 : 2023-08-08
ISBN : 9791138821773
정가 : 28000

6. 자료의 후처리 및 기타

6-1. 자료 분포의 시각화
6-1-1. 기본 막대그래프
6-1-2. 수평 막대그래프와 바이올린 플롯
6-1-3. 2차원 분포도
6-2. Numpy를 이용한 Filtering과 Interpolation
6-2-1. Filtering Time Series
6-2-2. Grid Interpolation
6-3. 다중 동시 작업(기초)

7. 기상레이더 자료 분석을 위한 시각화

7-1. 기상레이더 자료 읽기
7-1-1. 레이더 강수량 자료 읽기
7-1-2. 레이더 바람장 자료 읽기
7-1-3. 레이더 반사도 합성장 자료 읽기
7-2. 좌표변환 하기
7-3. 사용자 정의 색상표 만들기
7-4. 레이더 자료 표출하기
7-4-1. 레이더 자료 지도상 표출하기
7-4-2. 레이더 자료 연직 단면도 표출하기

8. 해양: 해수면 온도를 이용한 통계 분석

8-1. Heatmap
8-2. Trend/Detrend
8-3. Correlation & Regression
8-4. 유효 자유도(effective degree of freedom) 개념을 이용한 유의성 검증
8-5. EOF(Empirical Orthogonal Function)

9. GRIB 자료의 활용

9-1. GRIB 자료 활용을 위한 준비
9-1-1. Wgrib 및 pygrib 라이브러리 설치
9-1-2. GRIB 파일 다운로드
9-1-3. GRIB 파일 헤더 확인하기
9-1-4. 간단한 GRIB 파일 병합 및 추출
9-1-5. GRIB 파일 NetCDF 파일로 변환
9-2. 파이썬을 이용하여 GRIB 자료 불러오고 저장하기
9-2-1. GRIB 자료 불러오기
9-2-2. Pygrib의 유용한 메소드
9-2-3. GRIB 자료 저장

10. 웹 크롤링을 활용한 자료 수집 및 활용

10-1. 웹 크롤링에 대한 간단한 이해
10-1-1. 웹 크롤링(web crawling)이란?
10-1-2. 간단한 크롤링 연습
10-1-3. 파이썬에서 웹 크롤링 연습
10-2. 웹 크롤링을 이용한 OMPS 자료 수집
10-3. OMPS 오존전량 자료 전처리 및 활용