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2024 PASS 측량 및 지형공간정보산업기사 필기 과년도문제해설＋CBT 모의고사



도서명 : 2024 PASS 측량 및 지형공간정보산업기사 필기 과년도문제해설＋CBT 모의고사
저자/출판사 : 송용희 , 민미란 , 이혜진 , 김민승 , 박동규, 예문사
쪽수 : 500쪽
출판일 : 2024-01-20
ISBN : 9788927452027
정가 : 26000

■ 머리말
■ 출제기준
■ 측량 및 지형공간정보산업기사 Part별 기출문제 빈도표
■ CBT(Computer Based Testing) 알아보기
■ 수험대비요령(시험준비 및 공부방법)

제1장 2013년 출제경향분석 및 문제해설
·측량 및 지형공간정보산업기사 경향분석 및 출제빈도표
·2013년 3월 10일 시행
·2013년 6월 2일 시행
·2013년 9월 28일 시행

제2장 2014년 출제경향분석 및 문제해설
·측량 및 지형공간정보산업기사 경향분석 및 출제빈도표
·2014년 3월 2일 시행
·2014년 5월 25일 시행
·2014년 9월 20일 시행

제3장 2015년 출제경향분석 및 문제해설
·측량 및 지형공간정보산업기사 경향분석 및 출제빈도표
·2015년 3월 8일 시행
·2015년 5월 31일 시행
·2015년 9월 19일 시행

제4장 2016년 출제경향분석 및 문제해설
·측량 및 지형공간정보산업기사 경향분석 및 출제빈도표
·2016년 3월 6일 시행
·2016년 5월 8일 시행
·2016년 10월 1일 시행

제5장 2017년 출제경향분석 및 문제해설
·측량 및 지형공간정보산업기사 경향분석 및 출제빈도표
·2017년 3월 5일 시행
·2017년 5월 7일 시행
·2017년 9월 23일 시행

제6장 2018년 출제경향분석 및 문제해설
·측량 및 지형공간정보산업기사 경향분석 및 출제빈도표
·2018년 3월 4일 시행
·2018년 4월 28일 시행
·2018년 9월 15일 시행

제7장 2019년 출제경향분석 및 문제해설
·측량 및 지형공간정보산업기사 경향분석 및 출제빈도표
·2019년 3월 3일 시행
·2019년 4월 27일 시행
·2019년 9월 21일 시행

제8장 2020년 출제경향분석 및 문제해설
ㆍ측량 및 지형공간정보산업기사 경향분석 및 출제빈도표
ㆍ2020년 6월 13일 시행
ㆍ2020년 8월 23일 시행

부록 1 측량관계법규 요약
공간정보의 구축 및 관리 등에 관한 법률

부록 2 CBT시험(필기) 모의고사 및 해설
ㆍCBT시험(필기) 모의고사 1회 및 해설
ㆍCBT시험(필기) 모의고사 2회 및 해설
ㆍCBT시험(필기) 모의고사 3회 및 해설
ㆍCBT시험(필기) 모의고사 4회 및 해설
ㆍCBT시험(필기) 모의고사 5회 및 해설




2024 수제비 빅데이터분석기사 실기 R+파이썬



도서명 : 2024 수제비 빅데이터분석기사 실기 R+파이썬
저자/출판사 : 윤영빈 , 조수연 , 이호형 , 박인상 , 김학배 ,, 건기원
쪽수 : 550쪽
출판일 : 2023-10-30
ISBN : 9791157677917
정가 : 33000

Ⅰ R 기본
Chapter 01 R 개요
1. R 개념
2. R 특징
Chapter 02 R 문법
1. 기본 문법

Ⅱ R 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. 데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
3. 데이터 변환
4. 표본 추출 및 데이터 전처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색
Chapter 04 분석 모형평가
1. 회귀모형 평가
2. 분류 모형 평가
Chapter 05 분석 모형 구축
1. 선형 회귀분석
2. 로지스틱 회귀분석
3. 의사결정 나무
4. 서포트 벡터 머신
5. K-NN3
6. 인공신경망
7. 앙상블
Chapter 06 검정
1. 검정(Test) 개념
2. 검정 절차
3. Z-검정(Z-Test)
4. T-검정
5. F-검정
6. 카이제곱 검정

Ⅲ 파이썬 기본
Chapter 01 파이썬 개요
1. 파이썬(Python) 개념
2. 파이썬 특징
Chapter 02 파이썬 기본 문법
1. 주석
2. 도움말
3. 연산자
4. 변수(Variable)
5. 자료명
6. 조건문 - if 문
7. 반복문
8. 사용자 정의 함수

Ⅳ 파이썬 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. 데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
3. 데이터 변환
4. 표본 추출 및 데이터 전처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색
Chapter 04 분석 모형평가
1. 회귀모형 평가
2. 분류 모형평가
Chapter 05 분석 모형 구축
2. 로지스틱 회귀분석
3. 의사결정 나무
4. 서포트 벡터 머신
5. K-NN
6. 인공신경망
7. 앙상블
Chapter 06 검정
1. 검정(Test) 개념
2. 검정 절차
3. Z-검정(Z-Test)
4. T-검정
5. F-검정
6. 카이제곱 검정


[부록]
지피지기 기출문제
ㆍ 작업형 제1유형
ㆍ 작업형 제2유형
ㆍ 작업형 제3유형

명견만리 최종모의고사
ㆍ 최종모의고사 1회
ㆍ 최종모의고사 2회
ㆍ 정답 및 해설 1회
ㆍ 정답 및 해설 1회

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